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諸神之戰(zhàn)！一文盤點中國“大模型”玩家們

開年以來，全球AI大模型行業(yè)，鮮花著錦，比肩繼踵。微軟、Google、Meta、百度等科技巨頭你追我趕，掀開了大模型“軍備競賽”時代的序幕。新的挑戰(zhàn)者入局，大模型概念不斷走高，眾多AI企業(yè)紛紛宣告進軍，擁抱新一輪生產力革命。在國內，做類ChatGPT產品，建中國版OpenAI，這個無與倫比的“性感故事”，引燃了互聯(lián)網大廠和科技大佬的創(chuàng)業(yè)熱情，AI 2.0的“諸神之戰(zhàn)”已經打響。

發(fā)表于：2023/3/31

芯原助力藍洋智能部署基于Chiplet架構的芯片產品

?　　2023 年 3 月30日，中國上海——芯原股份（芯原，股票代碼：688521.SH）今日宣布AI Chiplet和SoC設計公司南京藍洋智能科技（簡稱“藍洋智能”）采用芯原多款處理器IP部署基于可擴展Chiplet架構的高性能人工智能（AI）芯片，面向數(shù)據(jù)中心、高性能計算、汽車等應用領域。藍洋智能采用的芯原處理器IP包括通用圖形處理器（GPGPU）IP CC8400、神經網絡處理器（NPU）IP VIP9400，以及視頻處理器（VPU）IP VC8000D。

發(fā)表于：2023/3/30

數(shù)據(jù)存儲創(chuàng)新：節(jié)電、節(jié)水、省空間

　　ESG 的普及率已到達關鍵臨界點，企業(yè)正面臨必須在環(huán)保倡議與業(yè)務目標以及數(shù)字化大方向之間求取平衡的挑戰(zhàn)。

發(fā)表于：2023/3/30

一種服務于K-means的初始中心選取方法

聚類是數(shù)據(jù)挖掘領域最重要的技術之一，K-means是其中使用頻率最高的舉足輕重的聚類算法。然而，K-means算法表現(xiàn)嚴重依賴于初始中心，選取多少個初始中心以及選擇哪些數(shù)據(jù)點作為初始中心對K-means算法十分重要。基于此，提出一種初始中心選取方法DPCC（Density Peak Clustering Centers）。DPCC方法基于密度和距離生成一個選取決策圖，將數(shù)據(jù)集中所有的密度峰值點凸顯出來。這些密度峰值點即為DPCC方法為K-means算法提供的初始中心。實驗表明，DPCC方法不僅可為K-means提供初始中心數(shù)量，還能有效提高K-means算法的準確度，并縮減K-means算法的執(zhí)行時間。

發(fā)表于：2023/3/29

面向云計算環(huán)境的CFD數(shù)據(jù)可視化分析服務

針對目前CFD（Computational Fluid Dynamics）軟件數(shù)據(jù)可視化分析所需計算量大且操作不靈活的問題，面向CFD數(shù)據(jù)可視化分析需求，實現(xiàn)了一個CFD數(shù)據(jù)可視化分析服務原型軟件。在該原型軟件中，研究了自適應客戶端的服務自適應QoS（Quality of Service）優(yōu)化技術，降低不同客戶端計算環(huán)境對服務質量的影響；研究設計了基于消息中間件的服務集成接口，提高了服務使用的靈活性。面向云計算環(huán)境的CFD數(shù)據(jù)可視化分析服務發(fā)揮了云端服務器的性能優(yōu)勢，應用了“云+端”的開發(fā)新模式，具備靈活性和可擴展性。

發(fā)表于：2023/3/29

數(shù)值預報中試系統(tǒng)設計與關鍵技術實現(xiàn)

氣象數(shù)值預報模式是數(shù)值天氣預報業(yè)務的重要基礎，模式的研發(fā)改進需要在高性能計算環(huán)境中不斷地開展模擬試驗來檢驗評估預報效果。針對氣象科學家手工編排批處理腳本開展數(shù)值模擬試驗方式中存在的不便捷、耗時長、不可見、底層細節(jié)復雜、試驗分析比對困難等問題，采用C/S架構，基于Python和工作流技術，設計實現(xiàn)了可視化界面交互“建模-計算-監(jiān)控-分析-管理-共享”全流程集成應用的數(shù)值預報中試系統(tǒng)。應用結果表明，系統(tǒng)提升了模式研發(fā)試驗效率和高性能計算機系統(tǒng)的易用性，在數(shù)值天氣預報模式研發(fā)中試中發(fā)揮重要支撐作用，擴展性良好。

發(fā)表于：2023/3/29

一種深度神經網絡的分布式訓練方法

深度神經網絡在高維數(shù)據(jù)的分類和預測中取得了巨大成功。訓練深度神經網絡是數(shù)據(jù)密集型的任務，需從多個數(shù)據(jù)源收集大規(guī)模的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)中通常包含敏感信息時，使得深度神經網絡的訓練過程容易泄露數(shù)據(jù)隱私。針對訓練過程中的數(shù)據(jù)隱私和通信代價問題，提出了一種深度神經網絡的分布式訓練方法，允許基于多個數(shù)據(jù)源共同訓練深度神經網絡。首先，提出了分布式訓練架構，由1個計算中心和多個代理組成。其次，提出了基于多代理的分布式訓練算法，允許代理在數(shù)據(jù)不出本地和減少通信代價的情況下，通過切割深度神經網絡，實現(xiàn)分布式地共同訓練模型。然后，分析了算法的正確性。最后，實驗結果表明該方法是有效的。

發(fā)表于：2023/3/28

工程創(chuàng)造未來，泰克在OFC2023展示最新光通信測試解決方案

　　中國北京，2023年3月24日——2023年3月5-9日，第48屆光纖通訊展會（OFC 2023）在美國加州圣地亞哥圓滿舉行。泰克科技以量子通信、高級數(shù)字信號處理、AI/ML在光網絡中的應用、800G及以上的數(shù)據(jù)中心光器件為重點，現(xiàn)場全面展示應對這些技術的最新測量技術，來自泰克的多位工程師朋友和技術大咖與現(xiàn)場駐足者交流故事和展示技術。

發(fā)表于：2023/3/25

原子鐘在數(shù)據(jù)中心的作用：原子從對數(shù)據(jù)造成不利影響到帶來各種益處的轉變過程

　　利用原子鐘授時現(xiàn)已成為數(shù)據(jù)中心不可或缺的組成部分。目前，通過全球定位系統(tǒng)（GPS）和其他全球導航衛(wèi)星系統(tǒng)（GNSS）網絡傳輸?shù)脑隅姇r間已使全球各地的服務器實現(xiàn)了同步，并且部署在各個數(shù)據(jù)中心的原子鐘可在傳輸時間不可用時保持同步。

發(fā)表于：2023/3/18

芯原已向客戶交付支持8K@120FPS VVC/H.266的多格式視頻硬件解碼器Hantro VC9000D

　　2023年3月15日，德國紐倫堡——芯原股份（芯原，股票代碼：688521.SH）今日宣布其多格式視頻硬件解碼器Hantro VC9000D現(xiàn)可支持最新通用視頻編碼（Versatile Video Coding，簡稱VVC/H.266）標準的解碼，為數(shù)據(jù)中心、高清電視、高端智能手機等設備提供靈活可配置的先進視頻解碼解決方案。

發(fā)表于：2023/3/17

【ChatGPT專題】微軟ChatGPT版必應被黑掉了，全部Prompt泄露！

如同 ChatGPT 這樣強大的 AI 能否被破解，讓我們看看它背后的規(guī)則，甚至讓它說出更多的東西呢？

發(fā)表于：2023/2/17

從最佳實踐看工業(yè)企業(yè)如何保障數(shù)據(jù)安全

近日，IDC發(fā)布《IDC PeerScape：中國工業(yè)互聯(lián)網數(shù)據(jù)安全防護優(yōu)秀實踐洞察》報告，總結了工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)安全防護5個常見問題：分級分類標準難把握、協(xié)同設計數(shù)據(jù)易泄露、全面安全建設周期長、歷史單點防護統(tǒng)一管理和多方數(shù)據(jù)共享流轉，并希望通過遴選出的6個最佳實踐案例：國投生物（鐵嶺）、某電力儀表集團、某大型汽車集團、上海燃氣、南網集團、玉環(huán)市閥門產業(yè)互聯(lián)網平臺等，為更多組織提供參考。

發(fā)表于：2023/2/17

分區(qū)存儲助力QLC應用到嵌入式存儲設備

目前應用在移動終端的嵌入式存儲設備（這里主要指UFS/eMMC等，以下統(tǒng)稱“嵌入式存儲設備”）中主流介質還是TLC。但更高存儲密度的QLC也已經產品化，比如一些數(shù)據(jù)中心（讀密集型應用）已經在部署QLC存儲設備。QLC可以給存儲設備帶來更低的成本，作為消費級產品的嵌入式存儲設備，未來引入QLC也是勢在必行。

發(fā)表于：2023/2/14

網易貴安數(shù)據(jù)中心開工建設：可承載服務器 10 萬臺

IT之家 2 月 4 日消息，據(jù)貴州日報天眼新聞報道，貴州省 2023 年一季度重大項目集中開工儀式于 2 月 1 日舉行，其中網易貴安數(shù)據(jù)中心項目宣布開工建設。

發(fā)表于：2023/2/4

要發(fā)展大數(shù)據(jù)行業(yè)，必須加大安全保護力度！

當前，數(shù)據(jù)已成為數(shù)字經濟時代最為活躍的新型生產要素。與此同時，數(shù)據(jù)安全風險日益突出，成為關系個人權益、公共利益和國家安全的重要因素。

發(fā)表于：2023/1/23