數據中心最新文章 IBM AI存儲：算力稀缺時代的“破局者” IBM發布新一代 Storage Scale System 6000（SSS 6000），這是一個旨在滿足數據密集型和 AI 工作負載需求的云規模全球數據平臺，能夠滿足多個并行的 AI 工作負載和數據密集型工作負載對極高的數據訪問速度要求。 發表于：2023/11/22 微軟發布首款用于Azure的專有AI加速器和Arm處理器 Ignite 2023大會上，微軟發布首款定制型AI加速器Azure Maia。 發表于：2023/11/16 2023英特爾FPGA中國技術日在京舉行 2023年11月14日，2023英特爾FPGA中國技術日在京舉行。大會分享了英特爾FPGA在技術和產品方面的最新進展。 發表于：2023/11/14 NVIDIA推出新款GPU NVIDIA HGX? H200 NVIDIA推出NVIDIA HGX? H200，為Hopper這一全球領先的AI計算平臺再添新動力。 發表于：2023/11/14 企業“數據池”的商業秘密保護路徑探究 “數據池”是數據生產要素的重要表現形式，對促進數字經濟發展、推動產業轉型具有積極作用。但我國目前缺乏數據權利基礎制度，著作權法和數據共享協議都未能對數據池提供全面的法律保護。此種情況下，可以通過商業秘密相關法律規范對數據池予以保護，但數據池必須滿足商業秘密的秘密性、價值性和保密措施構成要件。在分析數據池秘密性構成要件時，應當重點認識公開信息形成的新信息可以具有秘密性，企業間數據池共享的行為也不會使其喪失秘密性。 發表于：2023/11/1 多源數據融合的雷達威力范圍評估分析方法研究 傳統意義上，由于無法找到大量獨立同分布的樣本，雷達威力范圍評估分析是小樣本問題。從雷達威力范圍方程出發，分析其中和雷達本身工作狀態、參數密切相關的個性因素，以及和雷達本身無關的目標環境、氣象環境、操作使用等共性因素，對不同因素分別進行處理，形成能夠關聯不同雷達測試數據的雷達威力范圍方程。分析整理歷史上目標雷達截面積數據，確定其分布規律；結合雷達測試數據分析共性因素的分布規律；確定雷達威力范圍的分布規律，給出雷達威力范圍的點估計和區間估計。經過試驗分析，所提方法與其他相關方法相比有較好的優越性。 發表于：2023/11/1 基于元數據分離的數據管理體系結構及應用研究 針對現有嵌入式工業計算設備的數據分散、管理不足等問題，提出了一種基于元數據分離的數據管理體系結構。融合數據特性需求，設計了一種數據統一標準化處理的規則庫，構建了元數據信息組織模型、索引存儲結構及標準格式的數據文件，實現了數據文件與元數據分離存儲的管理模式，將數據文件存儲至索引目錄磁盤，元數據信息實時寫入時序數據庫。初步開發了數據管理的應用原型系統，提升以元數據模型為基準的數據分級組織管理能力，實現數據互聯互通，提高以業務為導向的數據管理應用服務效能。 發表于：2023/11/1 基于多模態特征融合的社交媒體賬號分類方法 社交媒體賬號分類方法從賬號的屬性信息出發，通過構建賬號特征從而對賬號進行分類，對從海量社交媒體數據中挖掘有價值的信息具有十分重要的作用。現有社交媒體賬號分類一般基于用戶發布的信息提取特征，存在賬號信息描述不完整、分類有效性低的問題。針對上述問題，提出了一種基于多模態特征融合的社交媒體賬號分類方法。該方法綜合考慮賬號自身屬性、文本以及賬號之間的社交關系等信息，使用張量分析的方法對賬號所表現的多模態特征進行融合。相比現有方法，所提方法可以更好地利用賬號的各種信息，獲得更好的分類效果。通過實驗，所提方法準確率達到了93.74%。 發表于：2023/11/1 集成電路產業的多源數據融合前沿識別研究 大數據時代，能夠精準及時地識別研究前沿對于科技戰略的定位和科研方向的部署尤為重要，可提供更加全面的決策參考和依據。利用自開發的多源數據融合分析方法，從全球期刊論文、會議論文、專利文獻、科技新聞、研究報告、科技政策、標準等數據進行數據挖掘和去噪，有效識別出集成電路領域當前的研究前沿和技術清單。當前全球集成電路領域的研究熱點和重點發展方向集中在半導體制造設備、高制程制造技術上，重點產品集中在高端芯片、功率器件、傳感器、存儲器以及第三代半導體的相關產品上。中國半導體產業國產化迫在眉睫，前沿識別結果為政府與企業提供有價值的決策支持和參考。 發表于：2023/10/23 NVIDIA發布首部DPU和DOCA編程入門書籍 北京時間 2023 年 10 月 17 日，NVIDIA 宣布由 NVIDIA 撰寫的《數據處理器: DPU 編程入門》一書正式上市發行，成為 NVIDIA 的全球首部 DPU 處理器編程入門書籍。該書由機械工業出版社出版，將為使用 NVIDIA BlueField 系列 DPU 和 NVIDIA DOCA 開發環境的開發者提供實用指南，助力開發者快速上手，學習如何在 DPU 上靈活編程。 發表于：2023/10/18 神策數據案例解讀：企業如何提升可視化分析能力？ 神策分析 2.5 版本正式發布經營分析能力以來,已有不少客戶接入使用,并充分實現了可視化分析能力的提升。本文將為大家分享兩家客戶的真實反饋,希望能夠幫助您進一步了解神策經營分析的能力。 發表于：2023/10/10 Spectrum儀器數字化儀可以10GS/s采樣速度傳輸無限數據流 COTS解決方案可存儲6小時以上的數據，并可持續進行信號處理 發表于：2023/10/7 面向區塊鏈數據交換的層次化訪問控制方法 傳統的集中式訪問控制模型在某些場景下存在局限性，特別是在政府部門、軍事應用等特殊場景中，數據的安全管理需要考慮保密性、完整性等因素，并且需要靈活且嚴格的訪問控制機制。此外，現有的層次化訪問控制方法對訪問層級區限的評估和驗證過程存在單點故障問題，且存在訪問層級區限泄露的風險。為了克服這些限制，提出了一種面向區塊鏈數據交換的層次化訪問控制方法，結合同態加密實現對訪問層級區限的保護。實驗結果表明，本方法有效地遏制了用戶“越級”訪問數據主體的安全問題，且在一些關鍵的功能上符合預期的運行效率。 發表于：2023/9/26 創作型人工智能應用下作者“數據控制權”的提出 當人工智能使用作品作為數據來源并制造產物時，可能無法構成合理使用。現有著作權法僅規定了控制作品電子存儲行為的復制權，缺少對“數據使用”行為的控制。使數據處理者在獲得電子存儲的復制許可后，可以利用權利要素的缺失，自由使用創作型人工智能生成數據產物，對作者利益造成損害。基此，提出了作者的“數據控制權”，并通過案例分析、文獻研究等方式，論述“數據控制權”設立的正當性、合理性并進行框架建構，填補著作權法中數據權利要素的缺失，對作品的數據權利進行針對性的保護，同時也兼顧了作者與數據處理者的利益，為人工智能的數據使用的行為，提供了一種基于數據權和著作權相結合的保護思路。 發表于：2023/9/25 數據流通的歐盟戰略及其鏡鑒 歐盟近年來著重數據流通，其相關戰略可提煉為數據主權、單一市場與共同空間。數據主權是歐盟因應數據博弈的核心戰略，內松外嚴的數據流動模式為其理念。單一數據市場是維護數據主權的關鍵路徑，歐盟制定系列法案意圖建設“公平、自立，跨地域、跨領域”的數據市場。共同數據空間是建設數據市場的助推機制，歐盟將基于基礎設施打造若干數據空間。對此，中國須理性鏡鑒，立足國情而非削足適履，建構扎根中國大地的數據流通制度體系。 發表于：2023/9/25 ?…21222324252627282930…?
