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商業(yè)數(shù)據(jù)不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)行為的司法規(guī)制研究*

當(dāng)前大量存在的不正當(dāng)商業(yè)數(shù)據(jù)抓取、流量劫持、數(shù)據(jù)封鎖、惡意干擾等行為，嚴(yán)重干擾了數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代商業(yè)活動(dòng)的有序發(fā)展，并出現(xiàn)了表現(xiàn)形式多樣化與動(dòng)態(tài)化的變化趨勢(shì)。針對(duì)商業(yè)數(shù)據(jù)不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)行為的司法實(shí)踐印證了《反不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)法》第2條及第12條的法律保障效果，同時(shí)也暴露出現(xiàn)有規(guī)定的概括性、條款之間規(guī)范的界限不明確、對(duì)“不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系”認(rèn)定不當(dāng)?shù)葐?wèn)題。為進(jìn)一步加強(qiáng)商業(yè)數(shù)據(jù)不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)行為司法規(guī)制，應(yīng)通過(guò)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)以規(guī)范反不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)法的適用，明確“競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系”作為司法適用的前提，構(gòu)建有利于引導(dǎo)商業(yè)數(shù)據(jù)合理利用的多元化法治體系。

發(fā)表于：2023/9/25

基于三維人臉數(shù)據(jù)增強(qiáng)的深度偽造檢測(cè)方法

隨著深度偽造技術(shù)的發(fā)展，深度偽造視頻的制作及傳播變得越來(lái)越容易，給社會(huì)帶來(lái)了巨大的安全風(fēng)險(xiǎn)，深度偽造檢測(cè)算法成為當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的重要方向。聚焦于提出一種泛化性能更好、效率更高、可解釋性更強(qiáng)的深度偽造檢測(cè)算法，主要針對(duì)DFDC、FaceForensic++及CelebDF三個(gè)深度偽造視頻數(shù)據(jù)集進(jìn)行實(shí)驗(yàn)并以這三個(gè)數(shù)據(jù)集集中訓(xùn)練出檢測(cè)模型，首先使用人臉檢測(cè)算法MTCNN提取人臉圖像，進(jìn)而將EfficientNet網(wǎng)絡(luò)與Transformer架構(gòu)相結(jié)合作為檢測(cè)模型，通過(guò)采用三維人臉數(shù)據(jù)增強(qiáng)、注意力機(jī)制以及全局局部融合方法對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試。模型在未使用型集成、知識(shí)蒸餾等方法的基礎(chǔ)上，達(dá)到了與最優(yōu)檢測(cè)效果相當(dāng)?shù)臋z測(cè)水平。

發(fā)表于：2023/9/25

基于數(shù)據(jù)元件與數(shù)據(jù)金庫(kù)打造安全可信金融數(shù)據(jù)空間

基于中國(guó)電子提出的數(shù)據(jù)元件與數(shù)據(jù)金庫(kù)理念，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)被科學(xué)合理地切分為數(shù)據(jù)資源市場(chǎng)、數(shù)據(jù)元件市場(chǎng)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品市場(chǎng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)“資源化、資產(chǎn)化、資本化”。安全可信金融數(shù)據(jù)空間通過(guò)搭建多對(duì)多的安全可信數(shù)據(jù)空間架構(gòu)模型，融合公共數(shù)據(jù)和社會(huì)數(shù)據(jù)，以信用為手段，以金融科技為抓手，搭建政府、組織、企業(yè)和金融機(jī)構(gòu)之間的數(shù)據(jù)安全流通橋梁，實(shí)現(xiàn)多主體在線供給需求對(duì)接，支撐數(shù)據(jù)要素實(shí)現(xiàn)安全、高效流通和跨域流通，形成符合經(jīng)濟(jì)學(xué)原理的市場(chǎng)化配置體系。

發(fā)表于：2023/9/25

基于預(yù)訓(xùn)練模型的基層治理敏感實(shí)體識(shí)別方法

基層治理產(chǎn)生的大量敏感數(shù)據(jù)可通過(guò)數(shù)據(jù)脫敏去除隱私內(nèi)容，但這些數(shù)據(jù)包含較多非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)，難以直接進(jìn)行數(shù)據(jù)脫敏。因此，需要對(duì)非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)進(jìn)行命名實(shí)體識(shí)別以提取敏感數(shù)據(jù)。首先把敏感實(shí)體分為16類(lèi)并對(duì)信訪文本進(jìn)行標(biāo)注，輸入層表示采用預(yù)訓(xùn)練模型BERT，編碼層利用雙向長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)汲取上下文信息，解碼層通過(guò)條件隨機(jī)場(chǎng)模型優(yōu)化序列，構(gòu)建了較高精度的基層治理敏感實(shí)體識(shí)別模型。針對(duì)脫敏工作需要，改變假陰性和假陽(yáng)性的loss權(quán)重，并采用敏感實(shí)體框選率輔助評(píng)價(jià)模型性能。在基層治理信訪數(shù)據(jù)集和公共數(shù)據(jù)集MSRA上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，F(xiàn)1值分別為88.38%和90.11%，相較于基準(zhǔn)模型提升了4.64%和3.78%。該模型可應(yīng)用于非結(jié)構(gòu)化文本的敏感實(shí)體識(shí)別，識(shí)別成功率高。現(xiàn)有評(píng)價(jià)指標(biāo)未能較好地反映敏感實(shí)體的間接推理關(guān)系，應(yīng)當(dāng)探索更完善的敏感實(shí)體評(píng)價(jià)體系。

發(fā)表于：2023/9/25

中國(guó)首個(gè)接入大模型的 Linux 操作系統(tǒng)來(lái)了

9 月 22 日，統(tǒng)信軟件運(yùn)營(yíng)的深度社區(qū)正式官宣 deepin 成為首個(gè)接入大模型的開(kāi)源操作系統(tǒng)。

發(fā)表于：2023/9/25

英特爾示警數(shù)據(jù)中心芯片庫(kù)存嚴(yán)重

英特爾表示，數(shù)據(jù)中心芯片庫(kù)存消化時(shí)間遠(yuǎn)比PC更長(zhǎng)，整個(gè)數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)將延宕復(fù)蘇。日前，更傳出英特爾一批數(shù)據(jù)中心服務(wù)器CPU以40~50%折扣出售，最后由騰訊、阿里等大客戶出手“救援”。

發(fā)表于：2023/9/25

如何快速、簡(jiǎn)單地遷移Keil MDK工程項(xiàng)目到其他開(kāi)發(fā)工具

　　Keil MDK作為嵌入式行業(yè)常用的開(kāi)發(fā)工具，嵌入式工程師們都很熟悉。但是最近聽(tīng)說(shuō)Arm公司要把Keil MDK合并到Arm Development Studio里，所以Keil MDK的版本更新已經(jīng)基本停止了，大家都還在使用很老版本的Keil MDK，功能上并不是很方便，希望找到更好的替代工具。此外，從近期舉辦的包括RISC-V中國(guó)峰會(huì)在內(nèi)的多個(gè)行業(yè)活動(dòng)來(lái)看，RISC-V在中國(guó)的發(fā)展如火如荼并且勢(shì)頭很猛，因此還要考慮開(kāi)發(fā)工具是否會(huì)長(zhǎng)期支持RISC-V并可以通過(guò)移植重用相關(guān)設(shè)計(jì)。

發(fā)表于：2023/9/20

Spectrum儀器推出用于4.7GHz信號(hào)采集與分析的全新數(shù)字化儀卡

　　Spectrum儀器全新旗艦型號(hào)集10GS/s、12位分辨率、4.7GHz帶寬與12.8GB/s數(shù)據(jù)流傳輸于一體

發(fā)表于：2023/9/13

AI大模型時(shí)代，存算一體開(kāi)啟智算未來(lái)

ChatGPT一經(jīng)發(fā)布便引起國(guó)內(nèi)外強(qiáng)烈反響，成為史上用戶數(shù)增長(zhǎng)最快的消費(fèi)者應(yīng)用，也讓人工智能再次回到大眾關(guān)注的焦點(diǎn)。

發(fā)表于：2023/9/7

RISC-V生態(tài)建設(shè)已有長(zhǎng)足發(fā)展，并已邁向高性能

隨著RISC-V生態(tài)的不斷加速發(fā)展以及市場(chǎng)需求的進(jìn)一步增長(zhǎng)，RISC-V也開(kāi)始逐漸從物聯(lián)市場(chǎng)走向高性能領(lǐng)域，PC、汽車(chē)、數(shù)據(jù)中心、AI等高性能領(lǐng)域成為RISC-V的重要機(jī)會(huì)市場(chǎng)。

發(fā)表于：2023/9/6

覆蓋十余個(gè)行業(yè)場(chǎng)景 MiniMax大模型全面開(kāi)放

8月31日,MiniMax開(kāi)放平臺(tái)已全面正式開(kāi)放服務(wù)。眾多企業(yè)用戶已登陸“MiniMax開(kāi)放平臺(tái)”搶先體驗(yàn)。

發(fā)表于：2023/9/1

論人工智能在刑事司法決策中的應(yīng)用

人工智能在刑事司法領(lǐng)域的應(yīng)用方興未艾，世界各國(guó)廣泛開(kāi)發(fā)人工智能產(chǎn)品，以期提高司法效率，提升司法決策的公平性。然而，人工智能尚處于初級(jí)階段，存在決策偏見(jiàn)、算法黑箱等技術(shù)缺陷，并不能做到完全價(jià)值中立；人工智能的應(yīng)用也對(duì)傳統(tǒng)司法原則和理論造成了沖擊，一定程度上威脅到了人權(quán)保護(hù)。所以，不能盲目夸大人工智能對(duì)于司法決策的作用。針對(duì)人工智能技術(shù)的缺陷，提出要在人工智能產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的各個(gè)階段減少?zèng)Q策偏見(jiàn)，推進(jìn)相關(guān)認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)；對(duì)于人工智能的應(yīng)用問(wèn)題，首先要明確人工智能只能輔助決策而不能替代決策，其次應(yīng)加強(qiáng)人類(lèi)的責(zé)任和監(jiān)管，保障決策的公平性。同時(shí)，應(yīng)加強(qiáng)辯方的數(shù)據(jù)權(quán)利，以實(shí)現(xiàn)技術(shù)司法模式下的控辯平衡。

發(fā)表于：2023/8/24

大數(shù)據(jù)時(shí)代下歐盟數(shù)據(jù)可攜帶權(quán)的風(fēng)險(xiǎn)和啟示

數(shù)據(jù)可攜帶權(quán)是歐盟于2018年生效的一項(xiàng)新興權(quán)利，允許數(shù)據(jù)主體不受阻礙地將個(gè)人數(shù)據(jù)傳輸給另一個(gè)數(shù)據(jù)控制者。研究數(shù)據(jù)可攜帶權(quán)對(duì)我國(guó)個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)體系的建構(gòu)、國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)走向國(guó)際市場(chǎng)都將起到積極促進(jìn)的作用。通過(guò)對(duì)歐盟《一般數(shù)據(jù)保護(hù)條例》中的立法規(guī)定及其實(shí)施現(xiàn)狀進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)該條款實(shí)質(zhì)上已淪為僵尸條款，并未發(fā)揮預(yù)期的功能。我國(guó)在《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法》中確立了此項(xiàng)權(quán)利，在后續(xù)相關(guān)制度規(guī)定時(shí)應(yīng)當(dāng)參考?xì)W盟經(jīng)驗(yàn)，對(duì)數(shù)據(jù)可攜帶權(quán)的客體范圍進(jìn)行限縮，加強(qiáng)政府部門(mén)分層級(jí)監(jiān)管，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可攜帶權(quán)的中國(guó)本土化。

發(fā)表于：2023/8/24

法律經(jīng)濟(jì)學(xué)視閾下“大數(shù)據(jù)殺熟”的監(jiān)管困境及紓解

“大數(shù)據(jù)殺熟”作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人工智能算法發(fā)展的負(fù)外部性產(chǎn)物，一直存在理論與實(shí)踐上的爭(zhēng)議。在理論層面，學(xué)界對(duì)“大數(shù)據(jù)殺熟”的認(rèn)知與定性觀點(diǎn)不一，存在差別定價(jià)、價(jià)格欺詐、價(jià)格歧視多種討論。在實(shí)踐層面，“大數(shù)據(jù)殺熟”是一個(gè)綜合性問(wèn)題，在侵犯消費(fèi)者權(quán)益的同時(shí)還涉及反壟斷、信息安全等多個(gè)維度，現(xiàn)行法律規(guī)范與監(jiān)管模式對(duì)該行為的回應(yīng)尚有不足。本文通過(guò)法律經(jīng)濟(jì)學(xué)的分析方法，對(duì)“大數(shù)據(jù)殺熟”進(jìn)行法理基礎(chǔ)的解構(gòu)，明確“大數(shù)據(jù)殺熟”的價(jià)格歧視本質(zhì)，著重分析消費(fèi)者權(quán)益減損、市場(chǎng)失靈等法律監(jiān)管困境，在此基礎(chǔ)上得出逆向選擇進(jìn)行反歧視、制度創(chuàng)新完善監(jiān)管體系，正本清源強(qiáng)化算法權(quán)力治理等紓解建議，以期實(shí)現(xiàn)提高經(jīng)濟(jì)效率與維護(hù)消費(fèi)者權(quán)益兩大目標(biāo)的衡平。

發(fā)表于：2023/7/24

論我國(guó)數(shù)據(jù)資源開(kāi)發(fā)利用的立法完善

我國(guó)積極探索推進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化，加快構(gòu)建以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì)，圍繞數(shù)據(jù)資源開(kāi)發(fā)利用的法律制度體系建設(shè)取得了積極進(jìn)展，形成了覆蓋關(guān)鍵環(huán)節(jié)的體系框架及關(guān)鍵要求。隨著我國(guó)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化進(jìn)程進(jìn)一步走深走實(shí)，與國(guó)際數(shù)據(jù)治理規(guī)則競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)一步加劇，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資源開(kāi)發(fā)利用立法在支撐全國(guó)統(tǒng)一數(shù)據(jù)市場(chǎng)建設(shè)，以及引導(dǎo)、規(guī)范開(kāi)發(fā)利用活動(dòng)方面存在不足，應(yīng)在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)供給、數(shù)據(jù)流通、數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新及數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)進(jìn)行立法完善。

發(fā)表于：2023/7/24