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面向新聞的長(zhǎng)文本事件抽取方法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：wwei
文檔大小：1380 K
標(biāo)簽：事件抽取機(jī)器閱讀理解語(yǔ)義分塊
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文檔介紹：事件抽取技術(shù)旨在從非結(jié)構(gòu)化文本中識(shí)別并結(jié)構(gòu)化描述事件信息，是構(gòu)建知識(shí)圖譜與實(shí)現(xiàn)輿情分析的核心基礎(chǔ)。針對(duì)新聞長(zhǎng)文本中多事件共存、復(fù)雜敘事結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)以及現(xiàn)有模型輸入長(zhǎng)度受限等挑戰(zhàn)，提出一種層級(jí)化新聞長(zhǎng)文本事件抽取框架。該框架通過(guò)語(yǔ)義邊界分割算法優(yōu)化段落劃分，降低事件要素的跨段落割裂；結(jié)合機(jī)器閱讀理解技術(shù)實(shí)現(xiàn)局部事件要素提取；并設(shè)計(jì)事件合并算法完成跨分塊事件的語(yǔ)義融合。實(shí)際應(yīng)用表明，該框架能夠適應(yīng)新聞文本的結(jié)構(gòu)特性，在多事件場(chǎng)景中可穩(wěn)定提取關(guān)鍵信息，為輿情監(jiān)控、知識(shí)圖譜構(gòu)建等任務(wù)提供可落地的技術(shù)解決方案。
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