融合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的混凝投藥模型研究
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：wwei
文檔大小：1123 K
標(biāo)簽： 水質(zhì)監(jiān)測(cè) 混凝劑預(yù)測(cè) 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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文檔介紹：以東南某百萬(wàn)人口城市水廠為對(duì)象，針對(duì)傳統(tǒng)水質(zhì)監(jiān)測(cè)效率低及混凝劑投加量預(yù)判困難的問(wèn)題，提出基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的混凝劑預(yù)測(cè)模型。通過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理提升數(shù)據(jù)質(zhì)量后，采用信息增益比率篩選出關(guān)鍵特征，構(gòu)建包含一維卷積層、池化層和全連接層的CNN模型，采用ReLU激活函數(shù)優(yōu)化特征表達(dá)能力。實(shí)驗(yàn)顯示模型預(yù)測(cè)結(jié)果的RMSE為68550，MAE為50709，擬合優(yōu)度達(dá)0.926，較傳統(tǒng)方法顯著提升。
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