智能交通最新文章 基于Zynq-7000的寬幅視頻處理系統設計與實現 針對安防監控與智慧交通領域無盲區視頻攝錄的需求，基于Zynq-7000平臺優勢進行寬幅視頻處理軟硬件系統的設計。通過研究基于嵌入式系統的多路視頻實時拼接技術，設計并實現了以XC7Z020芯片為核心的視頻處理板卡，在雙核ARM Cotex-A9硬核處理器端服務程序協同調度下，基于片內FPGA硬件加速能力實現多通道視頻實時采集與預處理、投影變換、圖像融合，進而形成完整寬幅視頻畫面，通過遠程客戶端實現定制化的視頻攝錄功能。測試結果表明，該系統是兼具穩定的性能和靈活區域部署能力的便攜式解決方案。 發表于：7/5/2016 基于隨機森林模型的短時交通流預測方法 短時交通流的準確高效預測對于智能交通系統的應用十分關鍵，但較強的非線性和噪聲干擾使其對模型的靈活性要求較高,并且還需在盡可能短的時間內處理大量的數據。因此，討論了用隨機森林模型對短時交通流進行預測，該模型具有比單棵樹更強的泛化能力，參數調節方便，計算高效，且穩定性好。觀察交通流數據在較長時間跨度上的變化后，提取出主要特征變量構造輸入空間，對模型進行訓練后，在測試集上的預測準確率約為94%。與目前廣泛使用的支持向量機模型進行對比分析，結果顯示隨機森林預測不僅準確率稍好于支持向量機，而且在效率、易用性及未來應用的擴展上都要優于支持向量機。 發表于：5/30/2016 這不是科幻 超級高鐵車廂將用上“美國隊長”盾牌材料 美國超級高鐵公司Hyperloop Transportation Technologies(HTT)周二公布了一種智能材料。這種材料集成了傳感器，將被用于制造超級高鐵的車輛。 發表于：5/26/2016 第六感無效 原來開車發短信是那么可怕的 開車的時候發短信絕對是一個非常危險的行為，這會導致許多意外發生，甚至連我們的性命都會丟掉。不過可惜的是，大多數人還是我行我素，他們依然習慣在開車的時候發短信打電話。那么開車的時候發短信有多可怕？一些科學家經過分析，甚至連第六感都救不了你。 發表于：5/16/2016 中科院院士 “中國超級高鐵”正處在實驗室階段 比飛機還要快的“超級高鐵”首次在美國測試成功，那么，中國會擁有自己的“管道高鐵”嗎？ 發表于：5/16/2016 基于智能代理的交通分配建模 針對現有交通分配研究對駕駛員有限理性、道路交通動態隨機性的忽視，提出一種基于智能代理的動態交通分配模型IATAM，其以駕駛員為代理，依據駕駛員的路線偏好，綜合駕駛員信息處理的模糊隨機過程，考慮鄰居駕駛員影響，提出神經網絡結構的駕駛員智能路線決策機制。實驗中IATAM模型檢測點車流量與真實車流量的平均相對誤差減小到6.42%，表明IATAM模型實驗精度更高，更符合復雜多變的交通環境?；谥悄艽磉M行交通分配，更能反映駕駛員的異構性和路線決策的模糊隨機性，并有效提高交通分配精度。 發表于：4/5/2016 基于云計算TCP/IP標準的行車路線優化模型 針對云計算環境的復雜性造成的傳統集中式動態路線指引系統漸漸對處理快速增長的大規模交通數據失去效用的問題，以及消費者對實時機動車路線服務的需求與日俱增的情況，提出了基于TCP/IP標準的分布式機動車行車路線服務系統(SMDRS)，其目的在于減緩交通擁堵的壓力，增進運輸服務的質量。實驗系統在Hadoop大數據中采用了MapReduce方法從而可以并行執行任務分配，使用了ZooKeeper技術以在子任務處理器之間建立協調機制，并且應用了卡爾曼濾波器算法以進行短周期交通流的預測。實驗結果證明，SMDRS系統能夠提供實時的機動車路線綜合服務，從而獲得更有效的交通信息，提供更有質量的推薦路線，進行更準確的行程時間的預測，以及功能更加齊備的服務通知推送。 發表于：3/31/2016 中國交通部代表團參訪英飛凌德國總部 “合作、發展、互利、共贏”始終是中德兩國開展經濟和工業領域交流合作的核心理念，而求新求變求突破是雙方共同堅持的發展準則。近日，在英飛凌德國總部，英飛凌智能卡與安全事業部全球副總裁Thomas Rosteck先生熱情接待了中華人民共和國交通部通信信息中心副主任林榕先生及其直屬單位中交金卡公司等一行人的到訪，雙方就中國公共交通的互聯互通和未來發展進行了深入的交流，為日后英飛凌與交通部在智能交通領域開展更多實質性的合作奠定了基礎。 發表于：3/30/2016 基于GIS的城市事故應急決策支持系統研究 城市快速發展，安全事故頻發，常造成重大損失。對于這一問題，研究并設計了城市事故應急決策支持系統，介紹了系統使用的地理信息系統技術和決策支持系統技術。從系統總體框架和設計兩方面探討其功能組成和具體實現，重點研究了地理信息系統平臺和知識推理模塊設計。該系統為城市突發事故應急提供技術支持，輔助決策者做出及時和科學的事故應急決策。 發表于：3/23/2016 無人地面車輛自主性評價指標體系研究 自主性是無人系統最為重要的性能指標之一,在對美國陸軍無人地面車輛發展進行分析的基礎上，以無人地面車輛自主性能力作為總體評價目標，從體現其自主性應具備的能力要素出發，分為感知能力、規劃能力、運動控制能力、行為能力和學習能力5個評價方面，每個評價方面又包含多個能力因素，以此建立無人地面車輛自主性評價指標體系。 發表于：3/22/2016 融合顏色分割與形狀特征的交通標志檢測 交通標志的顏色特征和形狀特征是其最主要的兩個特征，為提高檢測的準確性和魯棒性，提出顏色分割和形狀特征相結合的方法。利用交通標志的顏色特征，采用基于HSV空間的顏色分割方法，獲得圖像中可能包含交通標志的區域，并提取該區域。根據交通標志的形狀特點，利用canny算子獲取提取區域的輪廓。然后，采用基于標記的形狀檢測算法判定所分割區域的形狀，利用方向梯度直方圖特征結合支持向量機（SVM）方法完成交通標志識別。經實驗測試，該方法對圖片視點變換、尺度變換以及亮度變換等情況具有很強的魯棒性。 發表于：3/20/2016 基于層次分析法的應急路徑選擇方法 采用改進的層次分析法分析道路狀況的多種因素，得出了當道路發生緊急事故時，符合時效性、安全性、經濟性的路段權值。然后根據實時交通信息，利用改進的Dijkstra算法，探索了路徑權重計算方法，建立了交通網絡的運行時間的加權圖，驗證了本方法在實際交通網絡中的應用，證實了方法的有效性和可行性。 發表于：3/19/2016 基于Bag-of-Features算法的車輛檢測研究 車輛檢測已成為交通運輸工程（ACC）和先進輔助駕駛系統（ADAS）中的核心技術之一。該算法利用車輛的邊緣特征與BagofFeatures（BoF）模型的融合對前方運動車輛進行實時檢測，主要包含車輛假設存在區域生成和假設區域驗證兩部分。首先，對圖像進行預處理后利用Sobel邊緣檢測處理得到車輛假設存在的區域；然后，利用BagofFeatures的K最近鄰域算法對假設存在區域進行驗證。該算法與其他算法最大的區別在于將邊緣和BagofFeatures相結合來提高檢測率。通過對實際道路視頻進行測試，結果表明，該方法能夠實時準確地檢測出道路上前方運動車輛。 發表于：3/3/2016 一種基于分配的車隊自組網節點接入機制 通過分析自組網中不同接入機制對網絡通信性能產生的影響，根據車隊自身的特點，針對車隊自組網的組織形式提出了一種基于分配的節點接入機制。該機制將競爭信息與業務信息相分離，有效地克服了車隊自組網中競爭信息對正常業務信息造成干擾的問題，提高了車隊通信的性能 發表于：2/22/2016 基于歸一化RGB與橢圓相似度的圓形交通標志檢測 提出一種基于歸一化RGB（NRGB）和橢圓相似度的圓形交通標志檢測方法。首先將圖像的RGB模型轉換為NRGB，利用閾值分割得到紅、藍、黃顏色分量，然后根據面積和長寬比去除干擾區域，最后利用橢圓相似度檢測感興趣區域是否為圓型交通標志。實驗結果表明，該方法能在復雜背景中準確定位圓形交通標志，獲得了較高的檢測率和較低的誤檢率。 發表于：2/22/2016 ?…25262728293031323334…?
