我們每天使用的抖音，利用大數據將視頻推送給精準人群觀看，成為短視頻行業中的“龍頭”。元氣森林利用大數據，重新定義飲料行業，將無糖的廣告打入消費者內心，成為飲料行業中的一匹黑馬。我們耳熟能詳的淘寶，特斯拉等等，無一不是利用大數據重新定義自身的行業，成為行業中的翹楚。

那我們應該如何利用大數據重新定義自己的未來呢?今天，就讓小來帶大家走進大數據時代。

什么是大數據?

大數據是海量的非結構性數據。簡單來講，大數據就是大量的數據，數據量達到普通的設備存不下，普通設備已經算不懂的數據，就可以將其稱之為大數據了。

大數據究竟有多“大”

普通人的電腦能存儲的數據大概在幾百個GB和幾TB之間，而大數據是PE/EB級別的，在TB的基礎上每一級乘以1024。

我們用一本《三國演義》舉例，一本《三國演義》的電子書大約為3MB，儲存在1TB的電腦硬盤中大約就是50萬本電子書，1PB大約就是5億本電子書。

大數據的作用

1. 我們大家可能意識不到，大數據已經融入到我們的生活。比如我們接受什么樣子的短信，出行選擇哪條道路，點外賣吃什么，這一切都跟大數據有關。很多平臺通過這些大數據精準的提煉，以一種你看不見、摸不著的方式為你進行服務。

2.大數據對電商平臺有什么作用

傳統電商的模式也正在因為大數據的引導而發生改變，用大數據收集的信息增加收入，吸引消費者購買，簡化了店鋪運營。電商平臺可以根據大數據計算消費者在網上購物的行為數據，用后臺記錄，生成數據，在通過數據中體現的用戶習慣，采取相應的營銷手段。

人才短缺問題日益突出

報告指出，數據管理環節漏洞較多，是大數據發展面臨的首要問題，包括由此引發的運營成本過高、資源利用率低、應用部署過于復雜等難點。而我們更關注的是另一大問題。

我們會發現，大數據領域里數據是有了，但是能駕馭這些數據的人是極其匱乏的。比如說大數據的專業人才方面，現在分析類的人才，市場是供不應求，缺口非常大，而項目管理類的人才，供給又遠遠大于需求，所以結構上還不平衡。高端的人才奇缺，這是最突出的問題。”

發展大數據要謹防人才“眼高手低”

大數據的核心就是數據的抓取與分析，而分析環節，目前離不開人工設置變量，建立模型。所謂“差之毫厘，謬之千里”，大數據分析對人才的要求很高。但首份大數據發展報告卻揭示，我國大數據人才能搞管理的不少，真正能做分析的卻遠遠不夠，這是典型的“眼高手低”，勢必傷害大數據產業的長遠發展。人才短板可以從教育方面著手彌補，探索新的人才培養模式。比如，將高校大數據系列課程分為理論教學和技術教學兩方面;比如社會上優質的專注大數據人才培養機構等多方面進行。

從數據安全治理模型(DSG)著眼數據保護

數據安全治理模型(DSG)是以數據的分級分類為核心，進行安全策略的設定，DSG強調針對數據使用場景，滿足數據使用需求后的采取有針對性的安全措施。比如在開發測試環境、生產環境等、業務使用場景等。數據安全治理模型主要表現為以下幾點：

根據DSG安全治理模型，需要以數據發現、分級分類開始，自動化發現各類數據資產，以數據為核心全面評估數據風險，進行持續不斷的動態監測數據行為，檢測存在的數據安全風險和預警潛在的風險。依據數據安全事件實時觸發告警，溯源和審計，針對發現的問題和漏洞，進行防御策略和體系的更迭優化。

總結：

企業實施數據治理需因地制宜，不論建立什么樣的數據治理體系，其目的都是實現數據治理目標，即通過有效的數據資源控制手段，進行數據的治理和管控，以提升數據質量進而提升數據的變現能力，如統一配置管理、統一運維管理、統一告警管理、數據安全風險感知平臺等。

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