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汽車 GPU 算力新高度支持智駕芯片實現(xiàn)架構(gòu)創(chuàng)新[嵌入式技術(shù)][汽車電子]

　　隨著汽車行業(yè)在“新四化”領(lǐng)域內(nèi)迅猛地進步，汽車電子電氣架構(gòu)正在發(fā)生顯著的變化。智能化的深入促使汽車計算架構(gòu)逐步由傳統(tǒng)的以分域來進行風(fēng)險控制的分布式架構(gòu)，轉(zhuǎn)向以強調(diào)高性能計算同時減少冗余硬件和系統(tǒng)復(fù)雜性，從而提高系統(tǒng)效率和可靠性的中央計算架構(gòu)。與此同時，一些新興的功能在新車中的滲透率也在不斷提升，例如在汽車座艙內(nèi)人機界面（HMI）領(lǐng)域，諸如車內(nèi)屏幕顯示交互及后排娛樂屏幕等，其年度增長率大致維持在8%左右；而在高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）方面，增長率基本達(dá)到10%，部分研究機構(gòu)所報告的增長率數(shù)據(jù)甚至更高。在此背景下，汽車對GPU算力的需求呈現(xiàn)出爆發(fā)增長的趨勢。

發(fā)表于：12/31/2024

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備安全性：挑戰(zhàn)和解決方案[通信與網(wǎng)絡(luò)][物聯(lián)網(wǎng)]

　　任何連接到互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備都可能在某一時刻面臨攻擊。攻擊者可能會試圖遠(yuǎn)程破壞物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設(shè)備以竊取數(shù)據(jù)，進行DDoS攻擊（Distributed Denial of Service attacks，分布式拒絕服務(wù)攻擊），或試圖破壞網(wǎng)絡(luò)的其余部分。物聯(lián)網(wǎng)安全需要一種集成方法來保障，覆蓋整個設(shè)備生命周期，從設(shè)計和開發(fā)到部署和維護。

發(fā)表于：12/31/2024

從燃油車向電動車邁進：開啟電動出行的新時代[測試測量][汽車電子]

汽車行業(yè)在從燃油車向電動車轉(zhuǎn)型的道路上正面臨重重挑戰(zhàn)。消費者的購買意愿有所減弱，高昂的電池更換費用以及公共充電基礎(chǔ)設(shè)施的不健全等等，這些顧慮讓消費者望而卻步。因此，汽車行業(yè)必須克服這些挑戰(zhàn)，才能推動交通出行領(lǐng)域的低碳化轉(zhuǎn)型，進而為整個經(jīng)濟社會帶來裨益。加速電動出行時代的到來

發(fā)表于：12/30/2024

Microchip推出集成式緊湊型CAN FD系統(tǒng)基礎(chǔ)芯片解決方案，專為空間受限應(yīng)用而設(shè)計[電子元件][汽車電子]

　　汽車和工業(yè)市場中聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的增加推動了對帶寬更高、延遲更低和安全性更強的有線連接解決方案的需求?？煽?、安全的通信網(wǎng)絡(luò)解決方案對于按預(yù)期傳輸和處理數(shù)據(jù)至關(guān)重要。Microchip Technology Inc.（微芯科技公司）今日宣布推出ATA650x CAN FD系統(tǒng)基礎(chǔ)芯片（SBC）新系列產(chǎn)品。該系列產(chǎn)品完全集成了高速CAN FD收發(fā)器和5V低壓降穩(wěn)壓器（LDO），采用緊湊型8引腳、10引腳和14引腳封裝，節(jié)省了空間。

發(fā)表于：12/30/2024

派克漢尼汾推出新的快換接頭產(chǎn)品系列，擴展熱管理解決方案[電子元件][消費電子]

　　近期，運動與控制技術(shù)領(lǐng)域的先行者——派克漢尼汾宣布推出四個具有開創(chuàng)性的熱管理解決方案——NSAC、NSEC和NSIC系列盲插式快換接頭以及NSSC螺紋連接快換接頭。這些創(chuàng)新產(chǎn)品旨在滿足電子冷卻、電池制造、信息技術(shù)、能源管理、工程機械和運輸?shù)刃袠I(yè)復(fù)雜的熱管理需求。

發(fā)表于：12/28/2024

個人信息保護負(fù)責(zé)人履職困境和規(guī)制策略研究[其他][信息安全]

個人信息保護負(fù)責(zé)人集監(jiān)督、代表和信息功能為一體，但作為組織成員過度依賴企業(yè)組織設(shè)計且缺乏決策權(quán)限，導(dǎo)致上述功能無法得到發(fā)揮。為了保障個人信息保護負(fù)責(zé)人獨立履職，使個人信息保護成為企業(yè)內(nèi)生機制，國家應(yīng)當(dāng)進一步要求企業(yè)將組織義務(wù)轉(zhuǎn)化為有約束力的實施方案提交給監(jiān)管機關(guān)，后者可以據(jù)此對個人信息保護負(fù)責(zé)人的監(jiān)督能力進行審查，必要時采取制裁措施。對于個人信息保護負(fù)責(zé)人行政法律責(zé)任的承擔(dān)，應(yīng)當(dāng)根據(jù)個人信息保護負(fù)責(zé)人履職過程中的實際權(quán)限大小、是否窮盡可行手段防止違法行為進行綜合判斷。

發(fā)表于：12/26/2024

多元規(guī)制視角下消費者個人信息權(quán)益的反壟斷法保護[其他][信息安全]

消費者個人信息已與價格同等重要，共同構(gòu)成消費者福利的主要內(nèi)容。當(dāng)前平臺企業(yè)過度利用或侵害消費者個人信息增強自身競爭優(yōu)勢的現(xiàn)象普遍。既有的“個人本位”與“國家本位”路徑不足以規(guī)制消費者個人信息被違規(guī)收集、非法濫用等行為。除了對個人信息進行專門立法保護外，亦應(yīng)引入反壟斷法保護，實現(xiàn)對個人信息保護的補充與強化?？蓪⑶址赶M者個人信息的壟斷行為類型化為以個人信息聚合為目的的經(jīng)營者集中、算法價格歧視、算法合謀行為。通過多元共治，強化平臺經(jīng)營者的社會責(zé)任，促進消費者個人信息的有序共享，實現(xiàn)個人信息保護與數(shù)據(jù)經(jīng)濟市場發(fā)展的動態(tài)平衡。

發(fā)表于：12/26/2024

生成式人工智能數(shù)據(jù)跨境流動的安全風(fēng)險及治理范式[人工智能][信息安全]

隨著生成式人工智能技術(shù)的快速迭代，相關(guān)數(shù)據(jù)跨境流動的頻率顯著增加。面對生成式人工智能在數(shù)據(jù)跨境流動中呈現(xiàn)的多樣化應(yīng)用場景及其所伴隨的安全風(fēng)險，應(yīng)當(dāng)從技術(shù)防控、制度優(yōu)化與國際合作三個維度來建構(gòu)生成式人工智能數(shù)據(jù)跨境流動的安全風(fēng)險治理范式，在保障生成式人工智能數(shù)據(jù)跨境流動安全性與規(guī)范性的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)數(shù)據(jù)經(jīng)濟發(fā)展與數(shù)據(jù)權(quán)利保護的平衡，推動全球數(shù)字經(jīng)濟的健康發(fā)展。

發(fā)表于：12/26/2024

互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)爬取行為的反不正當(dāng)競爭規(guī)制研究[其他][信息安全]

關(guān)于公開數(shù)據(jù)爬取的規(guī)制路徑學(xué)界沒有達(dá)成共識，立法上也沒有關(guān)于數(shù)據(jù)的權(quán)屬規(guī)定，司法界亦只能依據(jù)《反不正當(dāng)競爭法》來兜底裁判。但反不正當(dāng)競爭法在立法與司法上都存在問題，具體而言，一般條款的不確定性導(dǎo)致其極易被濫用，互聯(lián)網(wǎng)專條也無法適用到公開數(shù)據(jù)的爬取行為上，司法實踐中缺乏統(tǒng)一的裁判標(biāo)準(zhǔn)，賠償金額也缺乏量化標(biāo)準(zhǔn)。對此，可以從立法和司法兩個層面進行完善，以期更好地適用《反不正當(dāng)競爭法》對互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)爬取行為予以規(guī)制。具體而言，在立法上，增設(shè)公開數(shù)據(jù)不正當(dāng)競爭的行為類型；在司法上，完善裁判思路和賠償金額的計算標(biāo)準(zhǔn)。

發(fā)表于：12/26/2024

數(shù)據(jù)要素下的數(shù)據(jù)安全合規(guī)風(fēng)險與對策建議[其他][信息安全]

隨著數(shù)據(jù)流通交易市場活動日趨頻繁，數(shù)據(jù)安全合規(guī)的重要性日益突出。數(shù)據(jù)安全合規(guī)不僅是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵所在，更與國家和地區(qū)的安全發(fā)展緊密相關(guān)。然而，受多重復(fù)雜因素的影響，當(dāng)前數(shù)據(jù)安全合規(guī)管理仍然面臨著缺乏有效監(jiān)管機制的問題。分析總結(jié)國內(nèi)數(shù)據(jù)安全合規(guī)體系建設(shè)現(xiàn)狀和存在的問題，借鑒歐美在數(shù)據(jù)安全合規(guī)體系構(gòu)建的經(jīng)驗，提出構(gòu)建數(shù)據(jù)安全合規(guī)管理體系的建議，通過完善數(shù)據(jù)分類分級管理、建立監(jiān)督管理規(guī)則、強化數(shù)據(jù)流通管理要求、加強流通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和安全保障等多重機制，進一步完善數(shù)據(jù)安全合規(guī)管理，為經(jīng)濟社會的快速發(fā)展提供堅實的支撐。

發(fā)表于：12/26/2024

數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記平臺建設(shè)的現(xiàn)狀研究與對策建議[其他][信息安全]

數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記平臺是面向數(shù)據(jù)要素市場提供數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)登記、流通憑證等多方位服務(wù)的重要載體，有利于高質(zhì)量數(shù)據(jù)資產(chǎn)的集聚，為建立一體化數(shù)據(jù)要素交易市場、提升數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能級提供強力支撐。通過文獻分析和現(xiàn)狀分析，歸納總結(jié)了數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記平臺面臨登記客體規(guī)范、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、互聯(lián)互通、安全風(fēng)險、溯源取證等方面的挑戰(zhàn)，并從制度管理機制、跨鏈交互技術(shù)、平臺生態(tài)系統(tǒng)三個維度提供平臺建設(shè)對策，以期為數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記確權(quán)工作推進提供堅實的依據(jù)。

發(fā)表于：12/26/2024

基于多頭卷積殘差連接的文本數(shù)據(jù)實體識別[人工智能][其他]

為構(gòu)建工作報告中的文本數(shù)據(jù)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，針對非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)中有效信息實體提取問題以及傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)在提取信息時特征丟失問題，設(shè)計了一種基于深度學(xué)習(xí)的實體識別模型RoBERTa-MCR-BiGRU-CRF，首先利用預(yù)訓(xùn)練模型RoBERTa作為編碼器，將訓(xùn)練后的詞向量輸入到多頭卷積殘差網(wǎng)絡(luò)層MCR擴充語義信息，接著輸入到門控循環(huán)BiGRU層進一步提取上下文特征，最后經(jīng)過條件隨機場CRF層解碼進行標(biāo)簽判別。經(jīng)過實驗，模型在工作報告數(shù)據(jù)集上F1值達(dá)到96.64%，優(yōu)于其他對比模型；并且在數(shù)據(jù)名稱實體類別上，F(xiàn)1值分別比BERT-BiLSTM-CRF和RoBERTa-BiGRU-CRF提高了3.18%、2.87%，結(jié)果表明該模型能較好地提取非結(jié)構(gòu)化文本中的有效信息。

發(fā)表于：12/25/2024

基于云-邊-端的多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)治理架構(gòu)研究[其他][其他]

隨著航空機載產(chǎn)品制造過程中數(shù)字化程度的不斷提升，多源異構(gòu)工業(yè)大數(shù)據(jù)高速增長，這些實時與非實時交融的大數(shù)據(jù)對系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理能力提出了更高的要求。設(shè)計了一種基于云-邊-端的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)治理架構(gòu)，以提升數(shù)據(jù)傳輸和管理效能為目標(biāo)，重點圍繞數(shù)據(jù)采樣同步機制、邊緣數(shù)據(jù)治理、云端數(shù)據(jù)治理等方面進行功能設(shè)計，通過實驗驗證了架構(gòu)的可行性和可用性，能支撐云、邊、端各類節(jié)點的差異化數(shù)據(jù)應(yīng)用。

發(fā)表于：12/25/2024

基于標(biāo)識密碼技術(shù)的身份認(rèn)證及加密通信方案設(shè)計[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

目前公鑰基礎(chǔ)設(shè)施證書認(rèn)證體系被廣泛用于數(shù)字證書、數(shù)字簽名和密鑰交換等領(lǐng)域，但其復(fù)雜的證書管理流程限制了該體系在物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中的應(yīng)用。所提方案基于標(biāo)識密碼技術(shù)，以用戶公開的標(biāo)識信息作為標(biāo)識公鑰，并利用標(biāo)識算法進行密鑰協(xié)商，在提升身份認(rèn)證和加密通信效率與安全性的同時，也兼顧了用戶操作的便捷性，為物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中的身份認(rèn)證和加密通信提供了一種更可行和有效的解決方案。

發(fā)表于：12/25/2024

基于分?jǐn)?shù)變換域數(shù)字水印的自適應(yīng)圖像溯源技術(shù)[其他][信息安全]

隨著互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的普及，圖像傳播為人們的社交生活和工作提供了便利，同時也帶來了安全隱患，保護圖像擁有者本身的數(shù)據(jù)所有權(quán)成為了當(dāng)下亟待解決的問題之一。以圖像溯源技術(shù)中數(shù)字水印技術(shù)為主要研究對象，提出了一種基于分?jǐn)?shù)階變換域的自適應(yīng)聯(lián)合數(shù)字水印算法，以分?jǐn)?shù)變換域技術(shù)替代了傳統(tǒng)變換域技術(shù)，使得數(shù)字水印具有更強的魯棒性。同時，以自適應(yīng)地動態(tài)選擇變換階數(shù)平衡了水印的隱蔽性和魯棒性，保證了圖像溯源的有效性。

發(fā)表于：12/25/2024