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使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統

使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統

在現代汽車嵌入式系統中，高度安全的數據存儲是必不可少的，尤其是在面對日益高明的網絡攻擊時。本文將介紹設計師正確使用閃存的步驟。

最新設計資源

兆易創新推出500W單級光伏微逆方案，助力控制精度更上層樓[電子元件][數據中心]

　　在“雙碳”目標推動下，分布式光伏因靈活部署優勢成為能源轉型的重要載體。作為光伏組件直流轉交流的核心設備，微型逆變器憑借組件級精準控制，有效解決傳統組串式方案的失配損耗與安全問題，在戶用及光伏建筑一體化（BIPV）場景中價值凸顯。隨著行業對高集成度、高效率及低成本的需求升級，單級式架構以極簡設計與高效能優勢，正引領微型逆變器技術變革。

發表于：6/30/2025

高壓 BMS 如何增強安全性并延長電池的使用壽命[電源技術][智能電網]

　　電池儲能系統（BESS）在住宅、商業、工業和電網儲能的管理中發揮著重要作用。在現代 BESS 中，電池管理系統（BMS）如同電池組的大腦，監測電壓、電流和溫度等參數，并深入了解充電狀態（評估可用剩余電量）和運行狀況（評估電池芯的整體狀態和老化程度）。通過確保更好的電池監測器的精度并增強系統級安全性，BMS 可以有效維持能源使用效率，延遲電池的過早老化，從而延長 BESS 壽命。

發表于：6/29/2025

HTA8128 內置升壓大功率50W立體聲戶外藍牙音箱D類功放IC方案[電子元件][消費電子]

　　目前戶外藍牙音箱主要是2-3節鋰電池串聯或12V鉛酸電池的供電現實，由于電源電壓的限制，音箱的輸出功率很難有實質的提升。終端市場渴望音頻功放能夠突破電源的限制，為戶外藍牙音箱提供足夠的輸出功率。深圳市永阜康科技有限公司推出基于HTA8128內置升壓50W立體聲D類音頻功率放大器解決方案，為消費者提供極致的音質體驗。

發表于：6/29/2025

意法半導體STM32MP23x：突破成本限制的工業AI應用核心[人工智能][工業自動化]

　　意法半導體近期宣布STM32MP23x產品線（涵蓋STM32MP235、STM32MP233及STM32MP231）已正式面向大眾市場量產銷售。

發表于：6/29/2025

高多層PCB拼板如何省成本？5個設計細節降低30%打樣費用[EDA與制造][工業自動化]

高多層 PCB 打樣成本通常是普通板的 3-5 倍,合理的拼板設計可顯著優化成本結構。以下是兼顧性能與成本的實戰技巧: 一、拼板利用率最大化設計拼板數量優化公式:最佳拼板數 = (大板尺寸/子板尺寸)× 利用率系數(高多層建議0.85) 例:10 層板子板尺寸 5cm×5cm,選用 30cm×30cm 大板,最佳拼板數為(30×30)/(5×5)×0.85≈30 片。

發表于：6/27/2025

派拓網絡：具有自主權且經過認證的AI智能體將帶來新一代云安全風險[人工智能][物聯網]

AI智能體能夠擴大自動化的規模、降低運營成本，并且連續工作。Salesforce已將這一愿景變為現實——于近期推出了AI“數字同事”。預計未來兩年AI智能體部署量將增長327% ，但從網絡安全角度來看，這一演進帶來了創新與風險并存的復雜局面。企業不僅授予軟件系統訪問權限，更是在賦予其身份、自主權和決策能力。這將徹底改變企業的安全策略。

發表于：6/25/2025

智能背景下的雷達通信電子對抗一體化技術[人工智能][通信網絡]

在人工智能技術興起的大背景下，針對雷達通信電子對抗一體化技術進行了分析研究，梳理了一體化技術概念，討論了一體化技術在此背景下的實現意義，總結分析了國內外一體化系統發展狀況，重點圍繞一體化波束、一體化信號設計兩方面闡述了主要技術研究現狀，對一體化技術的實現要點進行了歸納討論，探討了從認知到智能化的技術發展趨勢，并簡單列舉了無人駕駛場景下一體化技術的影響，指出一體化智能系統實現的可能方式，最后展望了一體化技術實現前景。

發表于：6/19/2025

基于NVRAM復合故障日志的機載雷達故障定位[通信與網絡][通信網絡]

為解決機載雷達在復雜故障情景中因故障現象強耦合導致的分析和定位困難問題，提出了一種基于NVRAM故障日志的復合故障日志設計方法。該方法將BIT信息和狀態標志等多種數據整合，用于優化故障定位過程。以某機載雷達典型故障為例，在采用該設計的復合故障日志后，能夠迅速定位故障并揭示故障出現的根源，查出故障機理，同時驗證了該方法的有效性。通過復合故障日志的故障分析與定位，能夠有效解決機載雷達產品故障定位中的不確定性問題，并處理故障發生時的多重故障現象，從而顯著提高故障定位的效率。

發表于：6/19/2025

基于聲波激勵天線圓形陣列空間連續采樣的地下目標三維定位方法[通信與網絡][通信網絡]

聲波激勵天線技術能夠使天線尺寸實現數量級縮減，可在甚高頻段實現探地雷達系統的小型化。但當前聲波激勵天線帶寬受限，距離分辨率較低，針對該問題，提出一種不依賴距離分辨率的圓形陣列波達方向估計聯合空間連續采樣的地下目標三維定位方法。依靠聲波激勵天線小尺寸優勢構建均勻圓形陣列，利用二維波達方向估計獲得目標方位角和俯仰角，根據二維角度在空間連續采樣中的變化規律，采用遺傳算法對地下目標三維坐標進行估計。數值仿真結果表明，本方法三維定位精度均方根誤差為0.039 m，優于傳統寬帶天線系統使用雙曲線頂點檢測方法，且魯棒性良好，電磁仿真結果表明本方法具備地下目標三維定位能力。

發表于：6/19/2025

大功率射頻放大電路過沖損傷的研究與設計[微波|射頻][通信網絡]

大功率射頻放大電路因多種不易察覺的設計缺陷極易出現功率過沖情況，對硬件的可靠性和使用壽命造成不可忽視的影響，且嚴重干擾工作質量。針對大功率射頻放大電路過沖損傷問題，重點研究收發時序控制、頻率控制、ALC響應等對大功率射頻放大電路的可靠性和使用壽命的影響，提出大功率射頻放大電路收發時序控制、頻率控制、ALC響應的設計原則。典型運用和驗證表明，正確、可靠的收發時序控制、頻率控制、ALC響應能夠有效解決過沖損傷問題，提高產品的可靠性和使用壽命。

發表于：6/19/2025

基于FPGA的音頻Sigma-Delta調制器設計與實現[可編程邏輯][消費電子]

隨著數字音源的普及，數模轉換器（Digital to Analog Converter， DAC）成為音頻設備中不可或缺的元件，其精度往往決定著整個系統的信號保真度。基于此，利用噪聲整形技術對用于高精度音頻DAC的Sigma-Delta調制器進行設計和現場可編程門陣列（Field Programmable Gate Array， FPGA）實現。通過搭建測試系統，測試結果表明，所設計的Sigma-Delta調制器在輸入信號為1 411.2 kHz采樣頻率、1 kHz頻率、0 dBFS（Full Scale）幅度的正弦信號條件下，其輸出信噪比（Signal to Noise Ratio， SNR）可達107.4 dB；當輸入信號頻率在音頻頻帶內時（輸入信號幅度為0 dBFS），其輸出SNR穩定保持在104 dB以上；并可用于WAV音樂播放器中。

發表于：6/19/2025

一款雙頻段雙極化天線設計[微波|射頻][通信網絡]

設計了一款2.4 GHz和5.8 GHz頻段的雙頻雙極化天線，可應用于同步雙通道無線通信。首先利用特征模理論分析無U形縫隙加載的輻射結構的諧振特性，存在兩個不同的諧振模式；其次引入輻射結構加載U形縫隙，在高頻段得到兩個幅度相同，相位差為90°的諧振模式，實現了圓極化；最后在模式電流最大處引入耦合饋電，實現雙頻雙極化天線的設計并進行實測驗證。實測結果表明：天線在低頻處實現全向線極化，阻抗帶寬為2.1%（2.38 GHz~2.43 GHz）；在高頻處實現定向圓極化，阻抗帶寬為22.8%（4.90 GHz~6.16 GHz），軸比帶寬為2.4%（5.75 GHz~5.89 GHz）。測量結果和仿真結果基本吻合，驗證了設計的有效性。

發表于：6/19/2025

用于多機協同平臺的高隔離度收發一體射頻裝置[微波|射頻][通信網絡]

針對多機協同平臺的通信需求，提供了一種高隔離度、寬動態、快速響應的收發一體射頻裝置設計方法。介紹了收發一體機的射頻電路架構設計，從工程應用角度詳細分析了AGC電路、隔離度、線性度等關鍵技術指標。研制了一種高隔離度的收發一體4×2射頻開關矩陣，通過裝機測試試驗，收發隔離度指標大于99 dB，接收動態范圍大于65 dB，收發一體射頻裝置的各項射頻指標可靠穩定，滿足多機通信使用需求，為后續多機數據交換設備的研制提供了參考。

發表于：6/19/2025

基于物聯網邊云協同的電網靈活性資源聚合商博弈優化調度方法[模擬設計][物聯網]

提出了一種基于云邊協同的能量管理雙層優化算法，旨在優化電網運營商與用戶聚合商的調度。該算法通過邊緣計算提升用戶聚合商的計算能力，降低能源系統運行成本和計算復雜度。采用修正最優值函數的啟發式算法求解雙線性優化問題，實驗表明，該框架提高了協同效率，為能源管理系統提供了技術支持。

發表于：6/19/2025

基于改進CenterNet的發票檢測算法[模擬設計][其他]

為了提高發票檢測準確性和效率，提出了一種基于CenterNet的發票檢測算法。首先，算法模型采用類似CSPDarkNet作為主干網絡，將Triplet Attention引入CSP結構中形成TA-CSP結構，主干網絡末端引入ASPP以提高網絡的感受野范圍，使模型能夠更好地理解圖像的上下文信息；其次，在網絡的Neck部分，采用CBAM來引導高低層特征融合，利用高層特征圖中語義信息對低層特征圖進行監督，以抑制低層特征圖中的背景噪聲；再次，在網絡的Head部分，算法在CenterNet網絡的基礎上增加4個通道的特征圖輸出，在發票檢測的同時實現發票朝向的預測；最后，在損失函數中增加朝向損失項，以解決發票朝向的優化。在測試數據集上的實驗結果表明，本文算法mAP優于CenterNet和YOLOv5s算法達到84.3%，有效提高了發票檢測準確率和魯棒性。

發表于：6/19/2025

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