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使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統

使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統

在現代汽車嵌入式系統中，高度安全的數據存儲是必不可少的，尤其是在面對日益高明的網絡攻擊時。本文將介紹設計師正確使用閃存的步驟。

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基于數據中臺的地理信息要素融合治理的構想與實踐[其他][數據中心]

隨著技術的發展，測繪地理信息已經從傳統的數據資源轉變為數據要素，其在各類數據之間發揮著“紐帶”作用，對于數據治理尤為重要。面向地理信息要素，分析其特點與問題，針對其難以匯聚管理且應用質效低的情況，基于數據中臺的理念與思想，設計地理信息要素面向數據中臺融合治理的體系架構，提出全流程的實踐方法，并針對其中的數據融合、要素實體化兩個關鍵步驟的流程與方法進行闡述。地理信息要素的有效融合與治理，對于構建數字中國、推動經濟社會高質量發展具有重要作用。

發表于：4/27/2025

應用于相機標定的亞像素棋盤角點檢測[人工智能][消費電子]

在相機標定過程中，棋盤角點檢測精度對于確保標定結果的準確性至關重要。針對當前棋盤角點檢測方法在精度方面的不足，提出一種新型的亞像素級棋盤角點檢測技術。首先，采用U-Net卷積神經網絡作為主干網絡，根據相機捕獲的棋盤圖像構建角點熱圖。此外，為了縮小編碼器特征和解碼器特征之間的語義差距，創新性地引入了通道和空間雙交叉注意模塊。接著，通過高斯曲面擬合方法，計算出精確的亞像素棋盤角點坐標。實驗結果表明，該方法能夠有效提高角點檢測的精度，并在相機標定任務中實現了更低的重投影誤差。

發表于：4/27/2025

生成式人工智能時代信息生態秩序的失衡風險與治理方案[人工智能][信息安全]

生成式人工智能驅動了人工智能生成內容時代的到來，變革了信息生成和傳播的機制。在變革過程中，信息生態秩序的失衡風險也隨之產生。受到語料庫、模型目標設定、模型微調中相關主體價值觀念等內外因素影響，生成式人工智能存在輸出和傳播虛構信息、錯誤信息、誤導性信息的問題，會對現有信息生態的有序性、真實性、可信性產生影響。為應對失衡風險，應在包容審慎、動態敏捷的柔性治理理念指引下，調動政府部門、運營管理主體、產品使用者等多元主體共同參與風險治理；針對模型訓練、服務嵌入、內容生成、內容發布、信息傳播等具體階段和場景展開分層分類精細治理；綜合采取法律規制、倫理規制、行業自律、技術規制等多種治理方案展開立體化治理。

發表于：4/27/2025

海量數據下的網絡安全智能檢測技術研究[通信與網絡][通信網絡]

系統遷移上云、海量數據積累、智能技術應用等發展趨勢給網絡安全，特別是智能檢測領域帶來了諸多機遇和挑戰?；诰W絡安全智能檢測和隱蔽通信技術研究現狀，從海量數據下的網絡安全智能檢測視角，提出了從數據采集到數據應用的五層框架和特征統計度量、分類模型算法等關鍵技術。在對網絡隱蔽通信檢測技術進行研究論述和討論分析后，提出通過特征統計指標來評估數據流間的規律性、擬合度及相關性，設計了基于支持向量機（Support Vector Machine，SVM）的分類模型，并以分類特征向量為輸入訓練SVM分類器，實現對隱蔽通信的智能檢測。

發表于：4/27/2025

聯邦學習中基于NMSS和LoRA的魯棒防御機制研究[通信與網絡][信息安全]

針對聯邦學習中隱私泄露、數據投毒和模型篡改等安全威脅，構建了一種融合不可篡改秘密共享與低秩適應技術的防御架構。該方案采用三服務器門限驗證機制與零知識證明技術，確保參數分片在傳輸和恢復過程中的安全性；同時，利用低秩約束與動態權重聚合算法，有效限制惡意攻擊干擾并降低通信開銷。在CIFAR-10和mini-ImageNet等數據集上的實驗充分驗證了該方法在提高防御準確率、降低模型誤差和提升系統魯棒性方面的顯著優勢，證明了方案在大規模場景下的實用性和可擴展性。結論表明，該架構為聯邦學習環境下安全防護提供了一種高效、可行的技術路徑。

發表于：4/27/2025

UEFI固件Double-fetch條件競爭漏洞模糊測試技術研究[通信與網絡][信息安全]

基于統一可擴展固件接口(Unified Extensible Firmware Interface, UEFI)標準實現的固件已廣泛應用于個人計算機、云服務器以及網絡設備, UEFI固件服務漏洞會引發嚴重安全威脅，模糊測試是檢測漏洞的主要手段。然而，受限于傳統內存類漏洞機理，當前UEFI固件模糊測試方法無法檢測諸如UEFI固件Double-fetch條件競爭漏洞等特殊類型漏洞。提出了Double-fetch信息引導的UEFI固件服務模糊測試方法,并實現了原型系統UEFIDFFuzzer，通過對來自英特爾廠商的114個UEFI固件服務驅動進行測試, UEFIDFFuzzer發現了兩個現有UEFI模糊測試工具RSFuzzer以及靜態分析工具efiXplorer沒有發現的UEFI固件Double-fetch零日漏洞。

發表于：4/27/2025

兩階段物聯網資產識別模型的研究[通信與網絡][物聯網]

提出了一種兩階段的物聯網資產識別模型。首先，對異構協議進行分析，解決多樣化協議流量特征提取困難問題。其次，利用輕量級模型SqueezeNet過濾非物聯網設備，提高識別效率并降低計算負擔。為進一步解決數據不均衡問題，引入生成對抗網絡（GAN）生成合成樣本數據，平衡數據分布。最后，采用 XLNet與注意力機制結合的模型來識別物聯網設備的類型，有效提升了模型在大規模物聯網網絡環境中的識別精度和效率。實驗結果表明，模型在公開數據集上的準確率達到99.48%，召回率提升2.02%，F1分數提高1.85%，并在真實環境中保持99.01%的準確率。該模型為物聯網資產管理和安全管理提供了有效的解決方案。

發表于：4/27/2025

面向跨域聯合信息共享的網絡空間測繪數據體系框架設計與工程實踐方法[通信與網絡][其他]

面向政府、軍事、金融等各行業開展跨領域、跨系統聯合信息共享、業務協同的迫切需要，從國內外數據體系戰略性演進發展路徑、架構變化以及存算技術發展入手，借鑒數據網格、數據管道等理念，提出具有“自治透明、虛擬集成”特點的現代化數據體系框架，并從數據統籌、平臺建設、數據治理三個方面提出工程化實施落地方法，包括5維統一話語體系基準、8大平臺創新功能、“8+8”治理框架、“五階十二步”治理流程、2個典型計算治理策略設置場景等，為建立以“數據”為內生驅動力的領域網絡信息體系提供頂層框架與建設實施參考，支持網絡空間測繪數據的有序融合、價值涌現。

發表于：4/27/2025

生命的證明快速發展的健身、健康和保健的生物傳感器[MEMS|傳感技術][醫療電子]

生物傳感器用于監測心率、血壓等生理狀態，或者檢測生物參數，例如血糖值以及指示血液中存在特定蛋白質的醫學指標。

發表于：4/23/2025

基于高云Arora-V 60K FPGA實現的MIPI CPHY轉MIPI DPHY透傳模塊[可編程邏輯][工業自動化]

近期，高云代理商聯詮國際聯合合作伙伴DepEye（深目微）共同推出 MIPI CPHY轉DPHY (C2D)透傳模塊：DEGC2DV60，功能基于高云GW5AT-LV60 FPGA實現，該產品適用于需要從 MIPI CPHY RX 橋接到 MIPI DPHY TX 的應用場景。

發表于：4/22/2025

基于特征點提取和PCA的改進ICP點云配準方法[通信與網絡][通信網絡]

傳統迭代最近點（Iterative Closest Point， ICP）方法進行點云配準時存在實時性差、易陷入局部極值且配準精度低等問題。提出一種基于特征點提取、主成分分析（Principal Component Analysis， PCA）粗配準和ICP精配準的三步點云配準方法。首先定義點云數據局部密度概念，并自動選擇局部密度較大的點作為特征點，然后利用PCA對提取的特征點進行分析，根據PCA主分量方向計算配準所需平移和旋轉參數。最后利用ICP對數據進行精配準。試驗結果表明，所提方法相對于對比方法的配準精度提升超過13.4%，實時性提升超過38.2%，并且在低信噪比條件下表現出了更高的適應性，具有較高的應用前景。

發表于：4/22/2025

一種改進的分段FFT兩級快速捕獲方法[通信與網絡][通信網絡]

通導融合信號中一體化設計的導航增強信號具有頻譜資源受限和非連續播發的特點，針對對低軌衛星L頻段的高動態短時突發導航增強信號，提出了一種改進的分段FFT兩級時頻域二維快速捕獲方法，通過兩級分段相關FFT的捕獲處理方式，同時獲取導航增強信號到來時刻和信號多普勒頻移估計，實現低軌場景下信號快速實時捕獲處理。仿真驗證結果表明，在信號載噪比48 dBHz以上時，快速捕獲算法可適應±40 kHz的信號多普勒頻移并且可以適應短時突發的播發模式，信號多普勒估計誤差控制在±80 Hz，信號到來時刻估計誤差控制在±1碼片。

發表于：4/22/2025

組合導航微系統陶瓷基三維集成技術[通信與網絡][通信網絡]

為了解決高精度組合導航系統的體積和重量較大的問題，基于多層陶瓷基板高密度布線和三維立體組裝等系統級封裝（System In Package，SiP）工藝技術，提出了一種全新的三維立體微系統封裝結構。采用低溫共燒陶瓷（Low Temperature Cofired Ceramic，LTCC）基板高密度布線及貼裝、基板堆疊、高正交度立體組裝等SiP工藝，將三軸加速度計、三軸陀螺儀、衛星導航、地磁計和氣壓高度計等集成在一個封裝單元中，研制出外形尺寸僅3.1 cm×2.9 cm×0.96 cm、重量僅18 g的組合導航微系統產品，拓展了應用領域。通過數據融合算法，可以有效提升導航精度和可靠性，具有廣闊的應用前景。

發表于：4/22/2025

FOCMLAD算法：未知相關雜噪下的MMW-FMCW雷達的角度估計[通信與網絡][通信網絡]

針對毫米波（MMW）FMCW雷達在時空相關雜噪下提出了一種基于四階累積量（FOC）的MUSIC和LAD角度估計算法（FOCMLAD）?；贔OC的MUSIC方法用于解析和重構中頻（IF）信號。然后，將每個傳感器的信號表達式視為一個獨立的回歸形式，并使用LAD估計來獲得目標角度。該算法有效地抑制了相關雜噪。FOCMLAD算法結合使用LAD方法來抵消相關雜噪的非高斯性，并減輕了相關雜噪的時域相關性的不利影響。實驗結果驗證了FOCMLAD算法有效地抑制了相關雜噪干擾。

發表于：4/22/2025

基于開口環諧振器的二維線性位移微波傳感器[微波|射頻][通信網絡]

采用微波技術測量位移的方法，設計了一種基于開口環諧振器（Split Ring Resonator，SRR）的二維線性位移微波傳感器。傳感器由定子與動子兩部分構成，其中定子由兩組不同尺寸的SRR耦合一條傳輸微帶線構成，動子采用單面覆銅的FR-4介質基板制成。動子二維移動時兩個SRR的諧振頻率將發生變化，傳輸零點也產生對應偏移，從而建立起位移和傳輸零點的關系。此外通過對SRR加載缺陷地結構，提高了檢測靈敏度。經電磁建模和仿真，傳感器在1 GHz至3.2 GHz范圍內產生兩個傳輸零點，可在x和y方向表征0~6 mm的位移，靈敏度分別為122 MHz/mm和82 MHz/mm。制作并測試了傳感器實物，實測與仿真的數據基本吻合，證實了該傳感器設計的有效性。

發表于：4/22/2025

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