| 基于有限記憶、概率學(xué)習(xí)的雙時間尺度切片資源分配方法 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：4213 K | |
| 標(biāo)簽： 網(wǎng)絡(luò)切片 資源分配 雙時間尺度 | |
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| 文檔介紹：網(wǎng)絡(luò)切片是使網(wǎng)絡(luò)能夠滿足不同垂直領(lǐng)域的不同服務(wù)需求的關(guān)鍵要素，為解決網(wǎng)絡(luò)中切片類型動態(tài)變化的問題，提出了一種聯(lián)邦-多智能體強化學(xué)習(xí)雙時間尺度資源分配（F-MALML）算法。大時間尺度下，通過有限記憶學(xué)習(xí)算法為每個基站分配資源；小時間尺度內(nèi)各基站使用F-MALML算法進一步為切片中的用戶動態(tài)分配資源。引入了一種概率學(xué)習(xí)機制，根據(jù)前一時隙的分配結(jié)果和網(wǎng)絡(luò)實際狀態(tài)，動態(tài)調(diào)整每個時間尺度的分配策略。仿真結(jié)果表明，所提算法相比于其他兩種基準(zhǔn)算法在新增切片的切片滿意度及系統(tǒng)頻譜效率方面都有較大提升，且表現(xiàn)出更好的穩(wěn)定性。 | |
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