| 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大型無人值守風電場網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控技術(shù)研究 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：1478 K | |
| 標簽： 風電場 網(wǎng)絡(luò)安全 安全監(jiān)控 | |
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| 文檔介紹：大型無人值守風電場作為清潔能源的重要組成部分，其網(wǎng)絡(luò)安全不僅關(guān)系到風電場的穩(wěn)定運行，還直接影響到整個電力系統(tǒng)的安全。研究基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大型無人值守風電場網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控技術(shù)，以提高風電場的網(wǎng)絡(luò)安全防護能力。首先分析了大型無人值守風電場的網(wǎng)絡(luò)安全威脅，包括外部攻擊、內(nèi)部泄露、設(shè)備故障等。針對這些威脅，設(shè)計了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控模型，該模型能夠?qū)崟r監(jiān)測風電場的網(wǎng)絡(luò)流量、設(shè)備狀態(tài)等關(guān)鍵信息，并通過深度學習算法對異常行為進行識別和預(yù)警。為了驗證模型的有效性，在模擬風電場環(huán)境中進行了實驗，結(jié)果表明，該模型能夠準確識別出多種網(wǎng)絡(luò)安全威脅，并提前發(fā)出預(yù)警，為風電場的網(wǎng)絡(luò)安全防護提供了有力支持。 | |
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