| 結(jié)合BERT語義融合和關(guān)鍵詞特征提取的方面級情感分類研究 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：1871 K | |
| 標(biāo)簽： 方面級情感分類 BERT編碼器 關(guān)鍵詞特征 | |
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| 文檔介紹：摘要：方面級情感分類旨在確定句子中給定方面詞的情感極性。該任務(wù)先前提出的方法無法提取語義信息豐富的上下文初始表示向量，同時也不能精確地捕獲局部關(guān)鍵特征的范圍。因此，提出了一種結(jié)合BERT語義融合(BERTSF)和關(guān)鍵詞特征提取（KFE）的方面級情感分類模型（KFE-BERTSF）。BERTSF通過門控融合函數(shù)融合BERT編碼器的高層語義信息，以提取語義信息更加豐富的上下文初始表示向量。KFE通過動態(tài)閾值劃分句子的局部上下文和非局部上下文，并利用句法距離掩碼（SDMask）和距離感知注意力（ADA）提取兩個區(qū)域的局部關(guān)鍵特征。基于三個數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明， KFE-BERTSF取得了比基準(zhǔn)模型更好的成績。 | |
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