| 負責任的發展生成式人工智能的挑戰及應對路徑 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大?。?span>1395 K | |
| 標簽： 負責任發展 生成式人工智能 開放共享 | |
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| 文檔介紹：生成式人工智能正推動著新一輪科技產業的變革，但也引發了諸多治理風險，例如數據濫用、訓練數據質量不高，算法黑箱、算法歧視現象普遍，但目前的監管理念和措施仍具有滯后性。為了實現生成式人工智能負責任的發展，在治理路徑上，需要用戶、開發者和監管部門等多元主體從技術和法律等多維度協同參與治理，構建數據質量管理體系、建立開放共享的公共訓練數據平臺；實行算法備案登記、審查評估機制，實現對算法公平公正的敏捷治理；完善生成式人工智能侵權歸責體系、探索監管沙盒制度的應用，實現技術創新的負責任發展。 | |
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