| 基于生成對抗神經網絡的流量生成方法研究 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：1719 K | |
| 標簽： 網絡仿真 網絡流量生成 生成對抗神經網絡 | |
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| 文檔介紹：網絡仿真中的流量生成對于確保仿真效果至關重要。目前常見的網絡流量生成器通常基于某種隨機模型，生成的流量只能服從指定的隨機分布。實際網絡中的隨機模型往往難以確定，導致現有模型對真實網絡流量的仿真有一定的偏差。為了解決這些問題，提出了基于生成對抗神經網絡的時空相關流量生成模型；對網絡流量數據改進了其編碼方式，并使用 Z-score 處理流量數據，使數據趨于標準正態分布；提出了一種網絡流量時空相關性的度量方法。實驗結果表明，相較于現有的基線生成方式，所提出的方法在真實性和相關性的度量上平均提高了9%。 | |
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