| 一種基于知識(shí)蒸餾的量化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)FPGA部署 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大?。?span>3609 K | |
| 標(biāo)簽： 心電信號(hào) 量化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 知識(shí)蒸餾 | |
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| 文檔介紹：設(shè)計(jì)了一種針對(duì)心電數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分類的量化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，將權(quán)重量化為兩位整數(shù)，運(yùn)用知識(shí)蒸餾的方法使性能達(dá)到了期望的效果，并部署于FPGA開發(fā)板上。知識(shí)蒸餾后的量化網(wǎng)絡(luò)比全精度網(wǎng)絡(luò)的分類準(zhǔn)確率提升了9%。在FPGA開發(fā)板上的運(yùn)行結(jié)果符合預(yù)期，達(dá)到了需要的性能，可以對(duì)左束支傳導(dǎo)阻滯（L）、右束支傳導(dǎo)阻滯（R）、正常心拍（N）和室性早搏綜合征（V）四種心電信號(hào)進(jìn)行分類，相比于其他量化方式對(duì)存儲(chǔ)參數(shù)的需求更小，資源使用更少，相比于CPU速度提升了1.5倍，運(yùn)行時(shí)間達(dá)到實(shí)時(shí)性要求，適合于部署在小型、輕量化的資源有限的可穿戴設(shè)備上。 | |
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