基于注意力特征融合網絡的DGA惡意域名檢測方法
所屬分類:技術論文
上傳者:wwei
文檔大小:1504 K
標簽: DGA域名 注意力機制 神經網絡
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文檔介紹:僵尸網絡借助DGA生成大量隨機域名逃避安全防御系統監測。為解決已有DGA惡意域名檢測方法準確性不高和泛化能力受限等問題,提出基于注意力特征融合網絡。通過結合輸入層、Embedding層、卷積神經網絡層、注意力模塊和長短時記憶網絡層,實現層次化特征提取使模型性能得到極大的改善。實驗結果顯示,該方法在各項指標上都有明顯的提升,表現出優秀的DGA惡意域名檢測能力。
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