| 基于句粒度提示的大語言模型時序知識問答方法 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：wwei | |
| 文檔大小：1224 K | |
| 標(biāo)簽： 時序知識問答 大語言模型 提示學(xué)習(xí) | |
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| 文檔介紹：知識問答是自然語言處理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一，而時序知識問答還需考慮知識的時序關(guān)系，更是研究難點(diǎn)所在。當(dāng)前時序知識問答方法通常將知識和問題的詞向量相似度作為回答的重要依據(jù)，忽略了知識所蘊(yùn)含的句粒度語義信息。對此，提出了一種基于句粒度提示的大語言模型時序知識問答方法，首先通過對句粒度提示的改進(jìn)，讓大語言模型高效學(xué)習(xí)句粒度語義信息，同時驗證大語言模型在Zeroshot、Fewshot及弱監(jiān)督微調(diào)下時序知識問答能力。在ICEWS0515數(shù)據(jù)集上進(jìn)行實(shí)驗，所提方法回答正確準(zhǔn)確率得到可觀提升，體現(xiàn)了基于句粒度提示的大語言模型時序知識問答方法的有效性。 | |
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