| 基于關聯規則和遺傳算法的服裝輔料儲位優化* | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大?。?span>4099 K | |
| 標簽： 儲位分配 關聯規則 遺傳算法 | |
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| 文檔介紹：針對服裝行業受時尚潮流影響，物料型號更新迅速，導致倉庫庫存結構混亂、作業效率低下的問題，設計一種將Apriori算法同改進遺傳算法結合（AIGA）的儲位優化方法。首先Apriori算法挖掘物料組間關聯規則，將相關性較強物料組合并形成大類庫區，按照大類揀貨頻次動態調整庫區位置；其次結合物料相關性和揀貨頻次，以最小化揀貨距離為主要優化目標建立儲位分配模型。通過遺傳算法進行儲位分配搜索，并改進遺傳算法的初始化、交叉和變異算子，同時設計災變機制，提高算法搜索性能。結果表明，與現有儲位分配方案相比，揀貨距離平均縮短23.85%，有效提高倉庫作業效率。 | |
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