| 復(fù)雜環(huán)境下輕量化口罩佩戴檢測算法研究 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大小：1806 K | |
| 標(biāo)簽： YOLOv4 GhostNet ECA注意力機(jī)制 | |
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| 文檔介紹：針對目前YOLOv4算法巨大的運(yùn)算量難以滿足實時性要求高的口罩佩戴檢測系統(tǒng)，提出了一種輕量化檢測算法（Light-YOLOv4）。將融合ECA注意力機(jī)制的GhostNet網(wǎng)絡(luò)替換YOLOv4的主干網(wǎng)絡(luò)減少參數(shù)量；借鑒空洞卷積和SPPF提出了ASPPFCSPC結(jié)構(gòu)有效增大感受野；針對目標(biāo)過于密集而產(chǎn)生重疊問題，增加了RepBox損失函數(shù)，使不同目標(biāo)的預(yù)測框相互遠(yuǎn)離從而減少漏檢。實驗表明，Light-YOLOv4算法mAP為94.2%，F(xiàn)PS為46.3幀，模型大小為95 MB，相較于YOLOv4的mAP值僅降低了1.1%，檢測速率提高了51.8%，參數(shù)量減少了70.0%，模型大小減少了61.1%，對低性能檢測設(shè)備很友好。 | |
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