| 基于EMD和ELM相結合的門診量預測模型研究 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大?。?span>1160 K | |
| 標簽： 預測模型 時間序列 門診量預測 | |
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| 文檔介紹：針對門診量波動幅度較大的時間序列預測問題，先采用經驗模態分解(EMD)將非線性較強的原始數據進行分解，然后通過極限學習機(ELM)將分解后的各個序列分量進行建模，最后將各個分量的預測值相加得出最終結果。將BP神經網絡、ELM兩個單一模型與EMDELM組合模型進行對比驗證，實驗結果表明組合模型的精準度明顯好于兩個單一模型。 | |
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