基于Transformer和語義增強的人群計數(shù)算法
所屬分類:技術(shù)論文
上傳者:zhoubin333
文檔大?。?span>8995 K
標(biāo)簽: 人群計數(shù) Transformer 語義增強
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文檔介紹:針對人群圖像中的尺度變化問題,提出了基于Transformer和語義增強的人群計數(shù)算法。為了能有效應(yīng)對尺度變化問題,首先引入Transformer作為主干網(wǎng)對全局上下文進行建模來獲得全局感受野。然后由上至下依次融合主干網(wǎng)相鄰層次的特征圖,在融合過程中強化多個層次特征圖的語義信息。接著對多層次特征圖進行動態(tài)特征選擇,選擇出適合密度圖生成的特征。最后,通過注意力圖來調(diào)整密度圖抵抗背景干擾,以此來生成高質(zhì)量的人群密度估計圖。在ShanghaiTech、UCFQNRF和JHUCROWD++三個數(shù)據(jù)集上進行了大量的實驗來對算法的有效性進行驗證,實驗結(jié)果表明所提算法能有效提高模型的準(zhǔn)確性和魯棒性。
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