| K-means聚類-DCT壓縮算法在振動傳感器中的研究與應用 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大?。?span>3893 K | |
| 標簽： 傳感器 低頻振動 中頻振動 | |
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| 文檔介紹：為延長無線振動傳感器在需要對大量高頻振動數(shù)據(jù)進行采集情況下的使用壽命，首先對現(xiàn)有振動數(shù)據(jù)壓縮算法進行了研究，對其存在的問題進行了分析，并在此基礎上提出了一種基于K-means聚類-DCT雙重數(shù)據(jù)壓縮算法的壓縮方法。所采用的K-means聚類-DCT雙重數(shù)據(jù)壓縮算法針對預測性維護數(shù)據(jù)特點，首先利用K-means算法對振動數(shù)據(jù)進行聚合分類，再根據(jù)振動信號頻域特點進行離散余弦變換（Discret Cosine Transform， DCT）壓縮。通過實際驗證表明，采用該算法對振動數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)聚合，可以非常明顯地提高數(shù)據(jù)壓縮的效率，從而在傳輸時將冗余數(shù)據(jù)有效減少。而在相同數(shù)據(jù)量情況下，采用改進的雙重壓縮算法的峰值信噪比與其他算法相比，其具有更好的性能。 | |
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