| 基于PSO優化小波變換的測井信號去噪研究 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大?。?span>655 K | |
| 標簽： 測井信號去噪 粒子群算法 小波參數 | |
| 所需積分：0分積分不夠怎么辦？ | |
| 文檔介紹：小波變換被廣大科研工作者用于測井信號去噪研究上，而小波參數的選取直接影響最后的去噪效果，所以需要設計獲取測井信號最佳小波變換參數的算法。為應對測井信號處理中多種多樣的情況，創新性地提出用粒子群算法來改進小波變換參數的選取，并應用隨機慣性權重策略改變粒子群算法權重參數，提升粒子群算法收斂速度，增強搜索尋優能力，引入自然選擇機制以增加種群多樣性，獲得對應測井數據的最佳小波變換參數，將最佳小波變換參數應用到閾值法小波變換去噪中，有效分離了有用信號和無用噪聲。該算法有效地提高了測井信號的信噪比，降低了均方根差，實現了對測井信號中噪聲的有效去除。 | |
| 現在下載 | |
| VIP會員，AET專家下載不扣分；重復下載不扣分，本人上傳資源不扣分。 | |
Copyright ? 2005-2024 華北計算機系統工程研究所版權所有 京ICP備10017138號-2