一種基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的任務(wù)卸載方法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aetmagazine
文檔大小：535 K
標(biāo)簽： 任務(wù)卸載 車聯(lián)網(wǎng) 邊緣計(jì)算
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文檔介紹：隨著車聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，車載應(yīng)用大多是計(jì)算密集和延遲敏感的。車輛是資源受限的設(shè)備，無法為這些應(yīng)用提供所需的計(jì)算和存儲(chǔ)資源。邊緣計(jì)算通過將計(jì)算和存儲(chǔ)資源提供給網(wǎng)絡(luò)邊緣的車輛，有望成為滿足低延遲需求的有效解決方案。這種將任務(wù)卸載到邊緣服務(wù)器的計(jì)算模式不僅可以克服車輛資源的不足，還可以避免將任務(wù)卸載到云可能導(dǎo)致的高延遲。提出了一種基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的任務(wù)卸載方法，以最小化任務(wù)的平均完成時(shí)間。首先，把多任務(wù)卸載決策問題規(guī)約為優(yōu)化問題。其次，使用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)對(duì)優(yōu)化問題進(jìn)行求解，以獲得具有最小完成時(shí)間的優(yōu)化卸載策略。最后，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法的性能優(yōu)于其他基準(zhǔn)方法。
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