針對(duì)在線教育情感分析的數(shù)據(jù)擴(kuò)充研究
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：zhoubin333
文檔大小：445 K
標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)擴(kuò)充 情感分析 自然語言處理
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文檔介紹：在互聯(lián)網(wǎng)上大量主觀性的評(píng)論具有豐富的研究?jī)r(jià)值，可以通過對(duì)評(píng)論的分析獲取評(píng)論的情感極性。在對(duì)大量評(píng)論進(jìn)行情感分析時(shí)，存在時(shí)間和人力消耗過多等問題，針對(duì)該問題，提出了基于聚類分析的文本數(shù)據(jù)擴(kuò)充方法：在對(duì)少量關(guān)鍵數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注的基礎(chǔ)上，通過聚類分析標(biāo)注大量數(shù)據(jù)，以減少情感分析在實(shí)際應(yīng)用中的成本。以在線教育平臺(tái)的評(píng)論為例，對(duì)目前多個(gè)主流在線教育平臺(tái)上爬取的共569 970條中文評(píng)論數(shù)據(jù)進(jìn)行少量標(biāo)注，然后使用該方法進(jìn)行數(shù)據(jù)擴(kuò)充，最后基于目前多個(gè)主流機(jī)器學(xué)習(xí)模型和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行情感分析訓(xùn)練。研究結(jié)果表明，數(shù)據(jù)處理經(jīng)過聚類后取得較好的數(shù)據(jù)擴(kuò)充效果，其中采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行的情感分析，準(zhǔn)確度可以達(dá)到96.5%。
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