| 基于人臉識別的安全驗證技術研究 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大小：543 K | |
| 標簽： 人臉識別 活體檢測技術 深度學習 | |
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| 文檔介紹：隨著人工智能和光學成像器件的蓬勃發展，基于先進的硬件基礎和深度學習算法，人臉識別技術得到了廣泛的應用，特別是在金融領域，能高效地完成刷臉登錄、支付、驗證等服務，極大地節省了人力成本和用戶的時間成本，并且憑借著其非接觸性、易采集性、方便性、穩定性和獨特性等優點在眾多生物識別技術中脫穎而出，但是其安全性也成為人臉識別在應用的過程中最大的瓶頸問題，可能危機生物信息安全甚至國家安全。因此著力于提高人臉識別技術的抗攻擊能力和安全驗證技術刻不容緩。活體檢測技術在人機交互和視頻監控領域有著廣泛的應用，能較好地解決這一問題。該技術能有效地辨別人臉圖像是否為真實人臉，并結合人臉識別系統，提高安全性和可靠性。通過對目前已有的活體檢測技術進行總結分析，對人臉識別的安全性進行驗證。 | |
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