| 客戶側(cè)竊電態(tài)勢感知及智能預(yù)警關(guān)鍵技術(shù)的研究 | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大?。?span>613 K | |
| 標(biāo)簽： 客戶側(cè) 竊電 態(tài)勢感知 | |
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| 文檔介紹：客戶側(cè)竊電行為不僅造成電能資源大量流失，同時造成線路負(fù)荷過載引發(fā)火災(zāi)等重大安全事故。針對當(dāng)前客戶側(cè)竊電行為的多樣性與隱蔽性特征，以約束客戶側(cè)竊電行為為目的，設(shè)計了客戶側(cè)竊電態(tài)勢感知及智能預(yù)警關(guān)鍵技術(shù)?？紤]客戶側(cè)竊電行為的多樣性與隱蔽性特性，選取額定電壓偏離度、電壓不平衡率與電流不平衡率等6個客戶側(cè)竊電態(tài)勢感知指標(biāo)，利用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建客戶側(cè)竊電態(tài)勢感知模型，將所選取的6個指標(biāo)與相關(guān)數(shù)據(jù)作為模型輸入，通過動態(tài)K均值聚類算法優(yōu)化模型，模型輸出結(jié)果即為客戶側(cè)竊電態(tài)勢感知結(jié)果。基于感知結(jié)果，通過聲光報警裝置與智能設(shè)備實現(xiàn)智能預(yù)警，實驗結(jié)果顯示，該技術(shù)能夠有效抑制客戶側(cè)竊電行為。 | |
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