基于歐氏距離解纏的多角度跨庫人臉表情識(shí)別
所屬分類:技術(shù)論文
上傳者:zhoubin333
文檔大小:571 K
標(biāo)簽: 人臉表情識(shí)別 特征解纏 跨庫
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文檔介紹: 當(dāng)前,人臉表情的識(shí)別受數(shù)據(jù)庫偏差和姿勢(shì)角度差異的影響。為了解決這個(gè)問題,提出了一個(gè)基于特征解纏的跨數(shù)據(jù)庫無監(jiān)督學(xué)習(xí)模型。該模型包含三個(gè)主要策略:基于歐氏距離的多屬性解纏策略,表情特征內(nèi)部的對(duì)比學(xué)習(xí)策略,對(duì)抗領(lǐng)域自適應(yīng)策略。該方法首先得到表情、姿勢(shì)和庫相關(guān)的特征,并在歐氏空間解纏不同屬性的特征。對(duì)比學(xué)習(xí)可以使相同表情標(biāo)簽的特征逼近,不同表情標(biāo)簽的特征疏遠(yuǎn)。對(duì)抗領(lǐng)域自適應(yīng)策略使得未被學(xué)習(xí)的目標(biāo)庫樣本和已學(xué)習(xí)過的源庫樣本的特征分布逼近。該方法在8個(gè)公開的數(shù)據(jù)庫上展開實(shí)驗(yàn),得到了充分的驗(yàn)證。
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