| 基于ReliefF-DDC特征選擇算法的非侵入式負荷識別研究 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大小：562 K | |
| 標簽： ReliefF DDC TWSVM | |
| 所需積分：0分積分不夠怎么辦？ | |
| 文檔介紹：提取有效的負荷運行數(shù)據(jù)特征對于提高非侵入式負荷識別的精度具有重要作用。針對數(shù)據(jù)特征選擇欠佳導致負荷識別準確率不高的問題，提出了一種基于ReliefF-DDC特征選擇算法，用于降低特征維數(shù)減少復雜度，改善負荷識別效果。首先，利用ReliefF算法分析各特征與類別的關系計算特征權(quán)重，篩選無關特征；其次，利用DDC算法計算特征之間與類別的互信息分析相關性，根據(jù)特征子集評價度量刪除冗余特征；最后，采用孿生支持向量機(TWSVM)作分類器進行負荷識別。實驗表明，所提出的算法在提升分類效果的同時減少了運行時間。 | |
| 現(xiàn)在下載 | |
| VIP會員，AET專家下載不扣分；重復下載不扣分，本人上傳資源不扣分。 | |
Copyright ? 2005-2024 華北計算機系統(tǒng)工程研究所版權(quán)所有 京ICP備10017138號-2