基于二叉空間劃分的異常數(shù)據(jù)檢測算法
所屬分類:技術(shù)論文
上傳者:aetmagazine
文檔大小:538 K
標(biāo)簽: 無線傳感網(wǎng)絡(luò) 異常檢測 二叉空間劃分
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文檔介紹:無線傳感網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Networks,WSNs)的性能依賴于所收集的數(shù)據(jù)質(zhì)量。而最初,節(jié)點(diǎn)所感測的數(shù)據(jù)是粗糙的,需通過有效的數(shù)據(jù)檢測算法將異常數(shù)據(jù)與正常數(shù)據(jù)進(jìn)行區(qū)分。為此,提出基于二叉空間劃分的異常數(shù)據(jù)檢測(Binary Space Partition-based Anomaly Detection,BSP-AD)算法。BSP-AD算法通過二叉空間劃分(Binary Space Partition,BSP)訓(xùn)練、測試數(shù)據(jù)。先通過訓(xùn)練數(shù)據(jù),得到正常數(shù)據(jù)的區(qū)間范圍,再通過此區(qū)間范圍檢測測試數(shù)據(jù)中異常部分。仿真結(jié)果表明,提出的BSP-AD算法能夠準(zhǔn)確地檢測異常數(shù)據(jù),并且計算成本和存儲成本低于IDLO算法。
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