融合多特征TFIDF文本分析的汽車(chē)造型需求提取方法
所屬分類(lèi)：技術(shù)論文
上傳者：aetmagazine
文檔大小：472 K
標(biāo)簽： 汽車(chē)造型 用戶需求分析 關(guān)鍵詞提取
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文檔介紹：針對(duì)汽車(chē)造型智能設(shè)計(jì)領(lǐng)域中如何有效提取用戶需求的問(wèn)題，提出一種融合多特征TFIDF(詞頻-逆向文件頻率)文本分析的汽車(chē)造型需求提取方法。首先，通過(guò)基于互信息與邊界自由度獲取大量未登錄的專(zhuān)業(yè)詞匯，優(yōu)化和修正簡(jiǎn)單分詞后的詞匯；然后針對(duì)經(jīng)典TFIDF算法的局限性，引入詞匯特征因素與情感特征因素，獲取用戶需求特征候選集；最后根據(jù)設(shè)定的閾值得到有效的用戶需求。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，融合多特征TFIDF文本分析算法在特征提取方面有一定優(yōu)勢(shì)，能有效提取文本中關(guān)于汽車(chē)造型的用戶需求。
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