| 一種基于鴿群優(yōu)化算法的入侵檢測技術(shù) | |
| 所屬分類：技術(shù)論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大小：498 K | |
| 標簽： PIO KDDCUP99 機器學習 | |
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| 文檔介紹：群體智能在解決非確定性多項式(NP)問題或搜索空間過大的問題時有著顯著優(yōu)勢。將鴿群優(yōu)化(Pigeon Inspired Optimization，PIO)算法應(yīng)用于入侵檢測系統(tǒng)的特征選擇中。提出基于Sigmoid的PIO(SPIO)和基于Cosine余弦相似度的PIO(CPIO)算法對入侵檢測數(shù)據(jù)集KDDCUP99進行特征選擇，并用機器學習的方法進行實驗，建立模型并評估結(jié)果。 | |
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