| 基于遺憾最小化算法的謠言抑制與演化博弈模型 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：muyx | |
| 文檔大小：567 K | |
| 標簽： 演化博弈 遺憾匹配 圖論 | |
| 所需積分：0分積分不夠怎么辦？ | |
| 文檔介紹：謠言擴散與控制效果受社交網絡結構、用戶決策影響。傳統模型網絡結構簡單且較少考慮用戶決策的影響。為此基于圖論與遺憾最小化算法，提出一種用于分析社交圖譜上用戶決策與謠言控制的演化博弈模型。在采用規則圖論建模的基礎上，利用演化博弈與復制動態方程研究影響用戶決策的因素，并在策略更新規則中采取遺憾匹配與動態折扣。仿真實驗結果驗證，該模型可有效反映用戶決策對謠言擴散的影響，提高謠言抑制效果，并揭示網絡聚類系數、風險閾值等對謠言控制的影響。 | |
| 現在下載 | |
| VIP會員，AET專家下載不扣分；重復下載不扣分，本人上傳資源不扣分。 | |
Copyright ? 2005-2024 華北計算機系統工程研究所版權所有 京ICP備10017138號-2