| 基于匹配層融合的識別算法研究與實現 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大?。?span>404 K | |
| 標簽： 音視頻融合 匹配層 自適應加權 | |
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| 文檔介紹：提出一種基于音視頻匹配層自適應加權融合的身份識別方法。在不同程度的噪聲情況下，圖像與聲音的識別率會隨噪聲的增強而降低，憑借單個生物模態的識別，難以達到很好的預測結果；而且兩種模態融合時的權值不同，融合系統的穩定性效果也不同。采用雙模態的自適應加權融合不僅可以有效地彌補不同生物模態識別之間的優缺點，而且可以自適應選擇最優的權值進行決策。實驗表明，該方法的理論推測成立，比單模態的身份識別具有更高的識別率與魯棒性。 | |
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