基于組合特征判別分析的三維人臉識別算法
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標(biāo)簽: 人臉識別 特征抽取 判別分析
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文檔介紹:針對人臉識別中特征表示與提取問題 , 提出了一種新穎的基于組合特征判別分析的三維人臉識別算 法 . 該算法首先使用基于非均勻網(wǎng)格重采樣的方法對所有三維人臉做規(guī)格化處理 , 使三維人臉具有統(tǒng)一的點(diǎn)數(shù) 和拓?fù)浣Y(jié)構(gòu) ; 其次 , 以先分段、 再重疊的形式將原本一維向量表示組織為二維矩陣表示 , 然后使用二維線性判別 分析方法 (2DLDA) 對獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行特征抽取 . 這種方法在避免圖像信息的丟失、 增加組合特征的同時(shí) , 理論 上也能避免單純使用線性判別分析 (LDA) 進(jìn)行特征抽取時(shí)容易出現(xiàn)的小樣本問題 . 在 BJUT-3D 大規(guī)模三維人 臉數(shù)據(jù)庫上的實(shí)驗(yàn)表明 , 本方法取得了良好的識別效果
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