| 一種基于sift算法的人臉識(shí)別方法 | |
| 所屬分類：其他 | |
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| 文檔大小：146 K | |
| 標(biāo)簽： 人臉識(shí)別 SIFT算法 | |
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| 文檔介紹：高獨(dú)特性特征的選擇以及合適匹配策略的選用是人臉識(shí)別技術(shù)的關(guān)鍵。討論了基于仿射不變的幾何特 征ＳＩＦＴ算子進(jìn)行人臉識(shí)別的方法。ＳＩＦＴ算子的計(jì)算復(fù)雜度較高，并且不同的人臉表情和圖像模糊會(huì)加大特征匹 配的難度。為克服上述缺點(diǎn)，提出了一種新的算法，將選擇６個(gè)人臉上感興趣子區(qū)域進(jìn)行描述，并根據(jù)各自的獨(dú)特 性賦予不同的權(quán)值，最后在匹配過(guò)程中使用相似度的平方來(lái)減小偏差數(shù)據(jù)造成的影響。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法能 有效減輕表情變化對(duì)于身份識(shí)別率急劇下降的影響，并可顯著減少計(jì)算復(fù)雜度和特征匹配時(shí)間。 | |
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