3 月 13 日消息，據(jù)科技日報今日報道，復旦大學信息科學與工程學院張俊文研究員、遲楠教授與相關研究團隊開展合作，通過精確設計和優(yōu)化，將多維復用技術引入片上光互連架構，不僅顯著提升了數(shù)據(jù)傳輸吞吐量，同時在功耗和延遲方面表現(xiàn)卓越，具備極強的擴展性和兼容性，適用于多種高性能計算場景。
在此基礎上，團隊設計并研制了一款硅光集成高階模式復用器芯片，實現(xiàn)了超大容量的片上光數(shù)據(jù)傳輸。
實驗結果表明，該芯片可支持每秒 38Tb 的數(shù)據(jù)傳輸速度，意味著未來 1 秒可完成大模型 4.75 萬億的參數(shù)傳遞，這顯著提升了大模型訓練與計算集群間的通信性能和可靠性，為人工智能、大模型訓練及 GPU 加速計算等應用提供了強有力的支持。
這一技術突破不僅為數(shù)據(jù)中心和高性能計算服務器的光互連系統(tǒng)提供了新的解決方案，也為人工智能、大規(guī)模并行計算及大模型訓練奠定了堅實的技術基礎。
相關研究成果于 3 月 10 日發(fā)表在國際期刊《自然?通訊》上。
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