7月18日消息，英國新創公司Spectral Compute近日推出了名為“SCALE”的GPGPU編程工具包，成功實現了英偉達CUDA軟件在AMD GPU上的無縫運行，有望打破NVIDIA在GPU計算領域的壟斷地位。

CUDA是英偉達于2007年推出的并行計算平臺和編程模型，廣泛應用于高性能計算和深度學習等領域。

由于其與英偉達GPU硬件的深度綁定，CUDA生態的豐富性使得其他廠商難以競爭。

Spectral Compute的SCALE工具包通過兼容CUDA的工具鏈，使得開發者能夠在AMD GPU上原生運行CUDA程序，無需依賴英偉達的程序集。

Spectral Compute CEO表示，GPU應有一個開放原始碼的環境，類似于現代CPU，并且各種平臺之間應存在互連性。

SCALE工具包的開發歷時七年，旨在消除市場中的排他性限制，促進硬件平臺之間的互操作性。

目前，SCALE已經在多個應用程序中進行了測試，包括Blender、Llama-cpp、XGboost、FAISS、GOMC、STDGPU、Hashcat和英偉達Thrust，可應用AMD的RDNA 3和RDNA 2構架。

此外，高通、谷歌和英特爾等大廠也計劃聯手打造全新的AI軟件平臺，提供CUDA的替代方案，進一步挑戰英偉達的市場地位。