《電子技術(shù)應用》
您所在的位置:首頁 > 通信與網(wǎng)絡(luò) > 設(shè)計應用 > 輸配電5G衛(wèi)星融合組網(wǎng)數(shù)據(jù)卸載方法
輸配電5G衛(wèi)星融合組網(wǎng)數(shù)據(jù)卸載方法
2022年電子技術(shù)應用第12期
段鈞寶1,朱思成1,李秉毅2,徐 鑫2,馬開志1,張孫烜3,李思峰3
1.中國電力科學研究院有限公司,北京100192; 2.國網(wǎng)重慶市電力公司,重慶400010;3.華北電力大學 電氣與電子工程學院,北京102206
摘要: 隨著輸配電網(wǎng)的快速發(fā)展,輸配電業(yè)務(wù)對時延、能效、可靠性等差異化通信指標提出了更高的的要求。為此,基于5G高速率大連接和衛(wèi)星靈活廣覆蓋的特點,結(jié)合邊緣計算高效處理數(shù)據(jù)的優(yōu)勢,構(gòu)建了面向輸配電場景的5G衛(wèi)星融合組網(wǎng)架構(gòu)。然后以最大化輸配電業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)傳輸平均能效與總時延的加權(quán)差為優(yōu)化目標,構(gòu)建了5G衛(wèi)星融合組網(wǎng)數(shù)據(jù)卸載優(yōu)化問題,并提出基于差異化業(yè)務(wù)需求感知的5G衛(wèi)星融合組網(wǎng)數(shù)據(jù)卸載算法(Differentiated Service Requirement-aware Learning-based Data Offloading algorithm for 5G satellite integrated networking,DSRL-DO)求解。仿真結(jié)果表明,所提算法能夠降低數(shù)據(jù)卸載時延的同時保證較高的能效,有效滿足輸配電業(yè)務(wù)的差異化需求。
中圖分類號: TN92
文獻標識碼: A
DOI:10.16157/j.issn.0258-7998.223282
中文引用格式: 段鈞寶,朱思成,李秉毅,等. 輸配電5G衛(wèi)星融合組網(wǎng)數(shù)據(jù)卸載方法[J].電子技術(shù)應用,2022,48(12):15-21,27.
英文引用格式: Duan Junbao,Zhu Sicheng,Li Bingyi,et al. 5G satellite integrated networking data offloading method for transmission and distribution grid[J]. Application of Electronic Technique,2022,48(12):15-21,27.
5G satellite integrated networking data offloading method for transmission and distribution grid
Duan Junbao1,Zhu Sicheng1,Li Bingyi2,Xu Xin2,Ma Kaizhi1,Zhang Sunxuan2,Li Sifeng2
1.China Electric Power Research Institute,Beijing 100192,China; 2.State Grid Chongqing Electric Power Company,Chongqing 400010,China; 3.School of Electric and Electronic Engineering,North China Electric Power University,Beijing 102206,China
Abstract: With the rapid development of power transmission and distribution grid, power transmission and distribution services have put forward higher requirements for differentiated communication metrics such as delay, energy efficiency, and reliability. Based on the characteristics of high speed and large connectivity of 5G and flexible and wide coverage of satellite, combined with the advantages of efficient data processing of edge computing, a 5G satellite integrated networking architecture for power transmission and distribution scenarios is constructed. Then,with the optimization goal of maximizing the weighted difference between the average energy efficiency and the total delay of data offloading in the transmission and distribution services, an optimization problem of data offloading in 5G satellite integrated networking is constructed. A differentiated service requirement-aware learning-based data offloading algorithm(DSRL-DO) for 5G satellite integrated networking is proposed to solve the problem. Finally, the simulation results show that the proposed algorithm can reduce the data offloading delay while ensuring high energy efficiency, and effectively meet the differentiated requirements of power transmission and distribution services.
Key words : transmission and distribution power grid;5G satellite integrated networking;edge computing;data offloading;differentiated service requirement awareness

0 引言

    隨著新型電力系統(tǒng)建設(shè)以及輸配電網(wǎng)快速發(fā)展,輸電線路巡檢、配電自動化、精準負荷、分布式能源接入等[1]輸配電業(yè)務(wù)對通信網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)傳輸與實時分析能力提出了更高的要求。5G衛(wèi)星融合網(wǎng)絡(luò)通過結(jié)合5G與衛(wèi)星各自的優(yōu)勢,支撐輸配電業(yè)務(wù)對時延、能效、可靠性的差異化需求。一方面,5G有著高速率、大連接等優(yōu)點[2],支持輸配電業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實時傳輸。衛(wèi)星覆蓋范圍大、網(wǎng)絡(luò)資源豐富、抗毀性強[3-4],可以與5G互補,為5G基站建設(shè)薄弱地區(qū)提供通信覆蓋;另一方面,5G衛(wèi)星融合網(wǎng)絡(luò)可以與邊緣計算進一步結(jié)合,將計算和存儲資源下沉到輸配電業(yè)務(wù)現(xiàn)場,實現(xiàn)時延敏感型數(shù)據(jù)處理的快速響應[5-6]。然而,輸配電業(yè)務(wù)差異化服務(wù)質(zhì)量(Quality of Serivce,QoS)需求之間存在耦合[7-8],例如,通過改變數(shù)據(jù)卸載流向優(yōu)化傳輸時延和能效,將影響邊緣服務(wù)器與云服務(wù)器的負載,導致部分重負載邊緣服務(wù)器數(shù)據(jù)計算時延增加[9]。此外,由于輸配電場景網(wǎng)絡(luò)環(huán)境復雜[10-11],信道質(zhì)量、電磁干擾、服務(wù)器負載等網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的實時信息難以獲取。因此,如何根據(jù)動態(tài)、未知的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)信息來實現(xiàn)5G衛(wèi)星融合網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)卸載的優(yōu)化[12],保障輸配電業(yè)務(wù)的差異化QoS需求,已成為研究重點。

    目前,國內(nèi)外學者對5G衛(wèi)星融合組網(wǎng)已經(jīng)開展了一定的研究。文獻[13]對5G衛(wèi)星融合組網(wǎng)在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)方面面臨的挑戰(zhàn)進行了分析,但沒有考慮輸配電業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)卸載優(yōu)化問題。文獻[14]提出了基于超密集型低軌道地球衛(wèi)星(Low Earth Orbit,LEO)的5G衛(wèi)星融合組網(wǎng)數(shù)據(jù)卸載算法,但沒有考慮輸配電業(yè)務(wù)差異化QoS需求,無法實現(xiàn)時延、能效、可靠性等指標的協(xié)同保障。文獻[15]考慮了差異化的業(yè)務(wù)流量要求,但未對網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)實時信息的可用性進行分析,未考慮信息不完整場景下5G衛(wèi)星融合組網(wǎng)數(shù)據(jù)卸載的優(yōu)化,在復雜現(xiàn)場規(guī)模化應用面臨挑戰(zhàn)。




本文詳細內(nèi)容請下載:http://www.rjjo.cn/resource/share/2000005034




作者信息:

段鈞寶1,朱思成1,李秉毅2,徐  鑫2,馬開志1,張孫烜3,李思峰3

(1.中國電力科學研究院有限公司,北京100192;

2.國網(wǎng)重慶市電力公司,重慶400010;3.華北電力大學 電氣與電子工程學院,北京102206)




wd.jpg

此內(nèi)容為AET網(wǎng)站原創(chuàng),未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。
主站蜘蛛池模板: 国产成a人片在线观看视频 国产成版人视频网站免费下 | 欧美成人免费高清网站 | 996re免费热在线视频手机 | 亚洲久久网 | 99精品高清不卡在线观看 | 国产精品国三级国产aⅴ | 在线日本看片免费人成视久网 | 成年视频在线 | 中文字幕一区在线 | 欧美h版成版在线观看 | 欧美久在线观看在线观看 | 国产精品成人在线 | 国产精品视频永久免费播放 | 蕾丝视频永久在线入口香蕉 | 久久成人综合网 | 成年女人免费又黄又爽视频 | 姐姐真漂亮在线视频中文版 | 欧美在线一区视频 | 欧美a大片欧美片 | 日本成年人视频网站 | 亚洲国产情侣一区二区三区 | 日本www色视频成人免费网站 | 三级毛片在线免费观看 | 亚洲高清国产品国语在线观看 | 国产精品亚洲专区在线播放 | 又黄又湿又爽吸乳视频 | 亚洲成a人片在线观 | 手机在线播放视频 | 亚洲综合久久1区2区3区 | 亚洲国产成人私人影院 | 久久久久无码国产精品一区 | 成人免费视频在 | 亚洲欧美日产综合在线看 | 天天澡天天碰天天狠伊人五月 | 久操精品在线 | 日本亚洲国产 | 欧美在线bdsm调教一区 | 欧美成一级 | 精品韩国主播福利视频在线观看一 | 毛片高清一区二区三区 | 精品国产不卡一区二区三区 |