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智慧城市之-物聯(lián)網(wǎng)高速公路
OFweek工控網(wǎng)
摘要: 在路面亮度提升10%的情況下,保持每節(jié)省157.48度電(與傳統(tǒng)路燈相比),這就是莞深高速公路完成一段智慧路燈改造效果,看似空中樓閣的物聯(lián)網(wǎng),卻已悄悄地進入高速公路。
Abstract:
Key words :

      在路面亮度提升10%的情況下,保持每節(jié)省157.48度電(與傳統(tǒng)路燈相比),這就是莞深高速公路完成一段智慧路燈改造效果,看似空中樓閣的物聯(lián)網(wǎng),卻已悄悄地進入高速公路。

      早在今年6月份,莞深高速包括二期、三期東城段及龍林高速等主線共計2884盞路燈,全部進行了節(jié)能改造。這段公路新置換路燈,由一套物聯(lián)網(wǎng)控制系統(tǒng)操控,實現(xiàn)了智慧管理。

  改造工程,最大的亮點就是引入了物聯(lián)網(wǎng)技術。“通過物聯(lián)網(wǎng)技術,把智能芯片安裝在路燈電子鎮(zhèn)流器中,為每一盞路燈進行命名識別,就像人一樣有了‘身份證’。”再使用路燈現(xiàn)有的電線進行數(shù)據(jù)通信,把它們連成可控的路燈網(wǎng)絡,然后借助GPRS和3G網(wǎng)絡與路燈管理中心連接,通過路燈管理軟件,對任意一盞路燈實現(xiàn)智慧節(jié)能管理,達成“人與燈之間、燈與燈之間進行對話”,實現(xiàn)節(jié)約大量的電能資源。據(jù)介紹,智能路燈控制系統(tǒng)具有很好的兼容性和擴展性,可以“通吃”超級鈉燈、cosmo白光鈉燈、LED三種高科技光源。該系統(tǒng)相關技術已獲得26項國家授權專利。2008年。  

       市供電局、市質量監(jiān)督檢測中心提供的數(shù)據(jù)顯示,莞深高速物聯(lián)網(wǎng)智能路燈改造完工后,年省電157.48萬度,節(jié)電率達55%,同時路面亮度提升10%以上,亮燈率達100%,夜間行車更安全,事故發(fā)生率明顯降低。

  高速公路可更智能化

  物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),不僅可以控制路燈,如果安裝攝像頭或者其他設施,則可以實現(xiàn)更多功能。隨著中國經(jīng)濟的發(fā)展,高速公路上奔跑的車輛將會越來越多,但同時,解決車和路的矛盾、交通和環(huán)境的矛盾已是刻不容緩,而物聯(lián)網(wǎng)在高速公路的應用將更加廣泛。

  其實,物聯(lián)網(wǎng)技術在高速公路的應用在歐美已經(jīng)有了一些成熟的技術。主要在以下幾個方面:交通監(jiān)測與協(xié)調,電子收費與停車管理,輔助駕駛,貨運追蹤。

  如可以讓自動信號燈更聰明。在歐美的一些公路,自動信號燈可以通過各種傳感器或者攝像頭探測每個方向和每條車道上的車流情況,從而相應地調整相應的紅綠燈的時間間隔。舉例說,在美國的很多十字路口,深夜車流稀少的時候,左轉燈一般都長時間處于紅燈狀態(tài),一旦有車輛要左轉的時候,該系統(tǒng)可自動讓左轉燈變綠,這樣既方便了直行車的順暢通行,也保證了左轉車輛的快速通過。

  利用智能交通技術,還能非常方便地對物流運輸進行有效管理。據(jù)悉,通過智能交通技術,運輸公司可以隨時跟蹤危險品的行蹤,另外,在司機超速駕駛時以及其他非正常行駛狀態(tài)時,還能發(fā)出警報,從而最大限度地確保運輸安全,在意外狀況發(fā)生時,也能第一時間確定發(fā)生地點,為后續(xù)搶救工作提供了非常大的便利。

  智能交通進入高速增長期

  據(jù)一項統(tǒng)計,2008年中國公路智能交通市場規(guī)模超過220億元,此后5年仍將以25%的年增長率高速增長。2011年一季度,我國智能交通項目數(shù)量就有825個,市場規(guī)模76億元。其中城市智能交通市場項目數(shù)量621個,市場規(guī)模23.5億元,同比增長32.8%,高出2010年平均增長率一倍。

  以區(qū)域發(fā)展情況看,北京、上海、廣州等經(jīng)濟發(fā)達城市的智能交通建設已經(jīng)初具規(guī)模,而中西部地區(qū)主要還集中在高速公路收費系統(tǒng),城市內部的智能交通系統(tǒng)有待于繼續(xù)建設和完善。

  隨著中國城市化進程的加速,智能交通作為物聯(lián)網(wǎng)產業(yè)的一個重要組成部分,前景將十分被看好。不過,眼下也面臨一些挑戰(zhàn)。

  目前,智能交通示范點呈點狀分布,規(guī)模效應未能體現(xiàn),示范效應還不明顯。智能交通產品和服務是也只是部分形成,其出行用戶的滿意度較低。

  

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