5G最新文章 愛立信擬投資2億歐元用于研發開放式網絡 4月27日下午消息，愛立信概述了2億歐元的投資計劃，用于在其愛爾蘭共和國阿斯隆的設施進行全球5G開放式網絡和自動化研究，此舉旨在進一步支持多供應商、可編程基礎 發表于：4/28/2025 私有5G無線網絡發展介紹 私有5G無線網絡是一種類似于公共5G網絡的移動網絡，但它允許所有者提供受限訪問，并且可以使用許可或未許可的無線頻譜。私有5G網絡在制造工廠、港口、機場、校園或商業園區等封閉設施中能夠發揮傳統5G的優勢。與Wi-Fi和其他網絡技術相比，私有5G網絡在信號覆蓋、低延遲接入、性能、隱私和安全性等方面具有顯著優勢。 發表于：4/22/2025 中國移動和中國廣電率先在海南完成5G NR廣播示范網規模化驗證 近日，在海南自貿港建設五周年之際，中國移動通信集團有限公司和中國廣播電視網絡集團有限公司（以下簡稱“中國移動”“中國廣電”）聯合產業在海南完成業界首個5G NR廣播示范網的規模化驗證，標志著5G NR廣播技術從標準制定、技術驗證邁向落地應用部署階段，為信息傳播方式帶來新突破。 發表于：4/22/2025 三張PPT看懂6G：3GPP定義的路徑、動因與目標 4月10日消息（岳明）在上個月于韓國仁川舉行的3GPP 6G研討會上，與會專家針對6G的發展核心動機與明確目標以及5G發展教訓展開了詳細討論。 發表于：4/11/2025 北京：適時探索 6G 應用發展方向 北京：適時探索 6G 應用發展方向，到 2027 年底全面實現 5G 規模化應用 發表于：4/11/2025 工信部：完善5G標準體系，推進5G-A和6G標準研究 主要目標：圍繞健全構建現代化產業體系，實施《新產業標準化領航工程實施方案（2023—2035年）》，持續完善新興產業標準體系建設，前瞻布局未來產業標準研究，制定行業標準1800項以上，組建5個以上新興產業和未來產業標準化技術組織。 發表于：4/9/2025 我國三大運營商實現全球首次GSMA OpenGateway三網能力對接 4月4日消息，近日，中國電信聯合中國移動、中國聯通，基于GSMA OpenGateway國際統一接口標準，成功實現5G QoD（按需質量保障）三網能力的技術對接與平臺互通。 發表于：4/7/2025 全球首個內河航運5G-A通感一體網絡正式開通運行 3月27日，中國移動聯合長江航務管理局在湖北武漢舉行“5G長江新鏈”開通運行發布會，會上宣布中國移動聯合長江航務管理局建成的全球首個內河航運5G-A通感一體網絡正式開通運行。 發表于：3/28/2025 電科芯片回應子公司被列入美國實體清單 3月27日消息，日前，電科芯片發布公告稱，公司子公司重慶西南集成電路設計有限責任公司（以下簡稱“西南設計”）被列入美國商務部工業和安全局“實體清單”。 發表于：3/27/2025 廣州移動聯合中興通訊商用全國首個地鐵三載波聚合5G網絡 近日，廣州移動攜手中興通訊在廣州地鐵十一號線率先完成全國首個地鐵場景2.6G+4.9G的3CC CA（三載波聚合）商用落地，實測下行速率超3.2Gbps，該成果為高密度場景網絡建設提供了創新范式，進一步推動城市交通智能化升級。 發表于：3/25/2025 廣電5G 700MHz黃金頻段應急通信無人機試飛成功 3月24日消息，據廣東廣電官方介紹，3月22日凌晨，廣東省應急廳大型固定翼無人機搭載中國廣電5G 700MHz應急通信基站在廣東省江門市上川島成功起飛，順利完成測試。 這是全國首次在無人機應急通信上應用了700MHz頻段和5G制式，效果良好。 發表于：3/24/2025 思科重申不會進入5G RAN市場 思科重申：不會進入5G RAN市場 發表于：3/20/2025 歐洲衛星運營商成功完成全球首次太空5G網絡試驗 近日，歐洲衛星運營商Eutelsat宣布利用OneWeb低軌道衛星成功進行全球首次5G非地面網絡（NTN）連接試驗。該試驗是歐盟委員會106億歐元IRIS²計劃的一部分，旨在通過衛星投資擴大互聯網網絡覆蓋范圍。IRIS²計劃將部署270顆低軌道衛星和18顆中軌道衛星（MEO），預計于2030年全面投入使用。Eutelsat是IRIS²計劃的主要衛星運營商之一，此次試驗使用的Oneweb衛星由空客制造，同時使用了聯發科的芯片。 發表于：3/18/2025 基于有限記憶、概率學習的雙時間尺度切片資源分配方法 網絡切片是使網絡能夠滿足不同垂直領域的不同服務需求的關鍵要素，為解決網絡中切片類型動態變化的問題，提出了一種聯邦-多智能體強化學習雙時間尺度資源分配（F-MALML）算法。大時間尺度下，通過有限記憶學習算法為每個基站分配資源；小時間尺度內各基站使用F-MALML算法進一步為切片中的用戶動態分配資源。引入了一種概率學習機制，根據前一時隙的分配結果和網絡實際狀態，動態調整每個時間尺度的分配策略。仿真結果表明，所提算法相比于其他兩種基準算法在新增切片的切片滿意度及系統頻譜效率方面都有較大提升，且表現出更好的穩定性。 發表于：3/17/2025 基于神經網絡的加密惡意流量檢測技術研究 隨著加密通信的廣泛應用，傳統基于內容分析的惡意流量檢測方法逐漸失效，如何高效檢測加密流量中的惡意行為成為網絡安全領域的研究重點。研究提出了一種基于神經網絡的加密惡意流量檢測方法，通過深度學習模型實現惡意加密流量的分類。首先，將網絡流量預處理并提取關鍵特征，包括包大小分布、時間間隔及協議類型等，隨后將特征映射為二維特征圖（Feature Map），作為深度學習模型的輸入。設計可伸縮的窗口自注意力機制，利用Transfomer神經網絡模型對特征圖進行分類，實現了對惡意流量的高效檢測。實驗結果表明，該方法在檢測精度、召回率等方面均表現優異，為解決加密流量惡意行為檢測問題提供了一種可行方案。 發表于：3/17/2025 ?12345678910…?
