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使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統

使用有安全保障的閃存存儲構建安全的汽車系統

在現代汽車嵌入式系統中，高度安全的數據存儲是必不可少的，尤其是在面對日益高明的網絡攻擊時。本文將介紹設計師正確使用閃存的步驟。

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許可區塊鏈網絡中的數據動態存儲方法[其他][信息安全]

區塊鏈技術是具有劃時代意義的創新，一旦數據被錄入區塊鏈，就幾乎無法被篡改或刪除，這為重要信息的長期保存提供了可靠保障。然而，傳統區塊鏈節點間通信依賴直接連接，在面對鏈路變化時，會發生同步延遲，從而導致存儲數據不一致。針對這一問題，提出了一種基于權威證明的許可鏈動態存儲方法。在許可區塊鏈網絡中，節點需要存儲大量的交易數據和區塊信息，同時還需要保證鏈上數據的安全性和可靠性。為了更好地適應鏈路環境變化，該方法通過引入動態存儲機制，更好地保證數據的安全性和完整性。實驗結果表明，該方法可有效緩解時變鏈路環境中的數據不可用，并顯著提高數據存儲的安全性。

發表于：3/3/2025

基于差分隱私的數據脫敏技術研究[其他][信息安全]

隨著人工智能和大數據技術的發展，全球數據產業規模和數據儲量呈爆發式增長。在挖掘數據價值的同時，確保數據安全已成為亟需解決的關鍵問題。數據脫敏技術通過預先設定的規則和算法，對敏感數據進行變換，去除數據中的敏感信息，可防止敏感數據被非法訪問、獲取，又可以減少對整體數據集挖掘利用的影響，實現了保持數據可用性的同時，保護用戶的隱私數據。針對神經網絡預測模型中的數據隱私保護問題，利用差分隱私技術中的Laplace機制對Adult數據集進行脫敏，并在神經網絡預測模型中進行驗證，對比原始數據、差分隱私脫敏數據及其他脫敏技術數據生成模型的預測效果，結果表明，經差分隱私技術處理后的數據，既保證了數據隱私，又實現了數據的有效利用。

發表于：3/3/2025

基于加性噪聲的強魯棒數據庫盲水印方法[其他][信息安全]

針對大數據共享和發布過程中面臨的侵權盜版與隱私泄露問題，提出了一種基于加性噪聲的強魯棒數據庫盲水印方法。該方法結合了數據庫水印與數據脫敏技術，利用加性拉普拉斯噪聲已有失真，通過比值奇偶性與噪聲修改機制嵌入水印信息，顯著減少二次失真，并通過統計特征調整，保持數據的可用性。該方法在強化隱私保護性能的同時，實現水印信息盲提取，并具備極強的魯棒性。實驗證明，該方法有效降低了數據泄露和被盜用的風險，是一種同時實現敏感數據的隱私保護、泄密溯源與版權標識的集成式方案。

發表于：3/3/2025

甘肅地震信息系統國產化研究與實踐[通信與網絡][信息安全]

在當前甘肅地震信息系統上，深度應用新一代云計算、軟硬件、網絡安全等技術，從基礎硬件環境層對系統進行國產化技術適配探究，自底向上整合運行支撐、管理層等架構設施，提出該系統的國產化方案。結合地震業務開展系統適配測試，結果顯示新環境與原X86架構的Red Hat操作系統、PostgreSQL數據庫及Tomcat中間件性能相當，具備安全、穩定、高效運行能力。該研究可為行業系統國產化、實現自主安全提供有益參考。

發表于：3/3/2025

基于雙模態融合的ZigBee設備識別方法[通信與網絡][信息安全]

智能家居為人們日常生活帶來便利的同時，也帶來了隱私安全風險，智能傳感器能夠不斷收集周圍環境的信息，并通過無線通信遠程傳輸數據。為了保護用戶的隱私安全，提出了一種基于雙模態融合的ZigBee設備識別方法。首先，通過空中接口被動捕獲智能家居設備ZigBee流量數據；然后，對設備流量進行分片處理，在文本模態下提取加密流量的時序、長度等特征信息，在圖像模態下提取流量圖像的高維特征；最后，融合加密流量的文本特征和圖像特征，構建基于雙模態融合的設備類型識別模型。通過對5個廠家15個設備的實驗結果表明，即使設備的無線流量被加密保護，該方法在ZigBee設備識別準確率上達到99%左右，能夠有效地識別用戶身邊的智能傳感器，保護用戶的隱私安全。

發表于：3/3/2025

基于神經網絡的大型無人值守風電場網絡安全監控技術研究[通信與網絡][信息安全]

大型無人值守風電場作為清潔能源的重要組成部分，其網絡安全不僅關系到風電場的穩定運行，還直接影響到整個電力系統的安全。研究基于神經網絡的大型無人值守風電場網絡安全監控技術，以提高風電場的網絡安全防護能力。首先分析了大型無人值守風電場的網絡安全威脅，包括外部攻擊、內部泄露、設備故障等。針對這些威脅，設計了基于神經網絡的網絡安全監控模型，該模型能夠實時監測風電場的網絡流量、設備狀態等關鍵信息，并通過深度學習算法對異常行為進行識別和預警。為了驗證模型的有效性，在模擬風電場環境中進行了實驗，結果表明，該模型能夠準確識別出多種網絡安全威脅，并提前發出預警，為風電場的網絡安全防護提供了有力支持。

發表于：3/3/2025

基于機器學習和規則的網絡異常流量檢測研究[通信與網絡][信息安全]

網絡異常流量檢測的主流方法有基于機器學習的和基于規則匹配的，前者可以檢測未知異常流量，后者可以精準指出攻擊類型。結合兩者優勢，采用混合的方式實現網絡異常流量檢測系統。該系統設置了兩道過濾器，第一道過濾器采用流聚類算法進行初步過濾，第二道過濾器采用開源工具Suricata進行精細識別。基于DenStream算法提出了一種可以根據網絡中異常流量比例變化而動態確定半徑閾值的流聚類算法DenStream-DRT，此外，為改進Suricata存在無法識別未知異常流量的問題,提出了基于Apriori的含有效負載約束規則的生成算法PCRG-Apriori，最后將基于規則的網絡入侵檢測系統Suricata與DenStream-DRT分類器進行了整合，形成了一個全新的網絡異常流量檢測系統。實驗證明，集成系統在速率和準確性方面都有較好的表現。

發表于：3/3/2025

恩智浦高級數字互聯儀表盤革新兩輪車騎行體驗[電子元件][汽車電子]

　　近年來，為滿足全球騎行者對摩托車、踏板車和輕便摩托車市場不斷增長的需求，傳統儀表盤迅速向數字互聯儀表盤（DCC）轉變，涵蓋了從入門級車型到高端車型及電動汽車（EV）。

發表于：2/28/2025

使用IO-Link收發器管理數據鏈路如何簡化微控制器選擇[模擬設計][工業自動化]

　　面對與遵守IO-Link標準中規定的時序要求相關的挑戰，IO-Link®從站微控制器如何克服？

發表于：2/28/2025

【信息圖】汽車行業正在發生變化：創新半導體解決方案如何解決車載連接挑戰[通信與網絡][汽車電子]

　　汽車行業正經歷以智能化、電動化及互聯化為核心的深刻變革，這些技術的快速發展驅動著整個行業的轉型升級。在此過程中，車載通信系統作為關鍵支撐技術，正面臨全新挑戰。

發表于：2/24/2025

意法半導體面向可穿戴設備的無線充電解決方案[電子元件][醫療電子]

　　創新將成為產品成功的關鍵。無線充電是發展勢頭迅猛的新興技術之一。電磁感應式充電是目前最主流的無線充電技術，緊隨其后的是諧振式無線充電。無線充電聯盟負責維護和制定各種無線充電應用標準，其中包括功率高達 15W 的智能手機和便攜式設備無線充電的Qi標準。該聯盟有 350 多家成員公司，半導體巨頭意法半導體也是其中之一。

發表于：2/24/2025

自動測試設備應用中PhotoMOS開關的替代方案[測試測量][工業自動化]

　　本文提出，CMOS開關可以取代自動測試設備（ATE）廠商使用的PhotoMOS?開關。CMOS開關的電容乘電阻（CxR）性能可以與PhotoMOS相媲美，且其導通速度、可靠性和可擴展性的表現也很出色，契合了先進內存測試時代ATE廠商不斷升級的需求。

發表于：2/24/2025

NuvoLinQ 與 BICS 和 Kigen 合作提供安全的POS連接解決方案[通信與網絡][物聯網]

　　中國北京，2025年2月24日 — 物聯網解決方案公司NuvoLinQ與eSIM和物聯網行業巨頭BICS（Proximus集團旗下國際通信服務供應商）和Kigen合作，推出了一款新型的eSIM產品，提供超可靠、安全的蜂窩POS連接。該解決方案提供備份連接選項，以確保不間斷的運營，使支付系統（如零售店或自助服務終端的讀卡器）能夠安全地傳輸和接收數據，有效降低欺詐風險。

發表于：2/24/2025

先進汽車GPU的高速和高效開發將加速智能駕駛的更廣泛普及[嵌入式技術][汽車電子]

圖形處理器（GPU）已經成為智能駕駛和新一代座艙中，被用以實現先進駕駛輔助（ADAS）或者自動駕駛（AD），或者處理更多的屏顯、實現人機互動和汽車與環境互動的核心處理器件之一，基于GPU開發的智駕芯片和智能座艙芯片具有廣闊的前景。

發表于：2/22/2025

艾邁斯歐司朗發布新一代光子計數與高性價比傳感器解決方案[電子元件][醫療電子]

　　中國上海，2025年2月20日——全球領先的光學解決方案供應商艾邁斯歐司朗（SIX：AMS）今日宣布，推出兩款全新傳感器模塊，再次彰顯其在計算機斷層掃描（CT）技術領域的深耕發展。這兩款模塊作為先進診斷成像技術的核心組件，將為腫瘤學、心血管疾病治療等多種臨床應用提供更精準的診療支持，助力實現疾病的早期診斷。新產品將助力CT市場各細分領域醫學影像技術升級。針對高端CT市場，艾邁斯歐司朗特別推出專為光子計數探測器設計的新型系統級封裝傳感器模塊，該模塊可顯著降低輻射劑量，同時提升診斷價值。艾邁斯歐司朗還推出面向價格敏感型CT市場的新型傳感器模塊，該模塊在保證高質量醫學成像的同時，具備極具競爭力的價格優勢。

發表于：2/21/2025

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