智能電網最新文章 基于脈沖電流法的電力電纜現場識別分析 闡述了使用電力電纜脈沖電流法對電纜進行識別的原理，針對不同接線方式對脈沖電流信號方向及強度的影響進行了分析，并設計了一系列試驗，對影響電力電纜脈沖電流識別法信號強度的因素進行驗證。進一步就電纜識別現場所常見的問題進行了分析和總結，提出了相應的解決方案。 發表于：4/24/2016 基于Hadoop和關系型數據庫的電力用采大數據混合服務架構 電力系統的用采數據具有結構復雜、數據量龐大和增量迅速等典型大數據特點，關系型數據庫將無法應對其未來發展。基于Hadoop和關系型數據庫混合構架，提出新型用采數據服務架構。對平臺的高可用性、系統監控、IaaS部署等進行分析，提升了系統 的可靠性，降低了運維難度。提出了可擴展的數據預處理過程和數據質量管理模型，保障了數據服務質量，提高了系統的易用性。測試結果表明，服務架構能夠提供高性能、高質量的數據服務。 發表于：4/24/2016 淺析電纜網的“1-N”風險 介紹了電纜網的“1-N”風險的概念，認真分析其產生的原因，對北京地區風險隧道進行了全面統計和分類，給出了不同類型“1-N”風險隧道的差異化應對策略，目的在于解決現有的“1-N”風險問題。并進一步提出了在可研階段加強相關單位供電方案、可研方案的審核的幾個原則，避免了出現新的“1-N”風險隧道。 發表于：4/24/2016 5G時代 萬物互聯中的中國機會 尚在起步階段的5G為何備受矚目? 發表于：4/22/2016 全球能源互聯網離我們不遠了 2016年3月30日，全球能源互聯網大會在北京召開。能源領域，首個由中國發起推動的全球性組織——能源互聯網發展合作組織宣告成立。會上，國家電網、韓國電力公社、日本軟銀集團、俄羅斯電網公司還共同簽署了《東北亞電力聯網合作備忘錄》，這標志著全球能源互聯網正從備受矚目的宏大構想邁向現實。 發表于：4/22/2016 智慧醫療無線應用助醫院網絡變革 在傳統醫院網絡規劃設計中，作為有線局域網的擴展，無線局域網承載著多種類型的無線產品的數據轉發。而隨著移動診療模式的成熟、無線醫療設備的增加、資產物品實時跟蹤定位和病患對于移動互聯網的需求，新一代智慧醫療無線局域網的建設必須以承載多種無線應用作為設計基礎。 發表于：4/22/2016 2015-2020全球移動回程設備開支累積達$510億 IHS最新報告數據顯示，2015年全球宏蜂窩移動回程設備市場年增5%至84億美元。LTE部署、3G網絡擴張和回程容量擴容仍在持續，但設備價格壓力影響了該市場的增勢。 發表于：4/22/2016 全球能源互聯網 儲能技術成最大掣肘 2016年3月30日，全球能源互聯網大會在北京召開。能源領域，首個由中國發起推動的全球性組織——能源互聯網發展合作組織宣告成立。會上，國家電網、韓國電力公社、日本軟銀集團、俄羅斯電網公司還共同簽署了《東北亞電力聯網合作備忘錄》，這標志著全球能源互聯網正從備受矚目的宏大構想邁向現實。 發表于：4/22/2016 2016年Q1智利太陽能光伏裝機量達1.1GW 根據智利可再生能源中心（CIFES）發布的最新月度報告顯示，截止2016年三月份，智利太陽能光伏發電裝機容量達到1.102 GW-AC，比2月份增長46MW。 發表于：4/22/2016 5G國標研究今年全面啟動 應用更偏重物聯網垂直行業 中國信息通信研究院5G專家在接受采訪時表示，中國不只是希望推動5G面向移動互聯網發展，更多要均衡考慮面向物聯網垂直化應用的發展。同時，他指出5G國際標準研究今年將全面啟動。 發表于：4/21/2016 只有全球電網才能解決能源問題 全世界正在尋找解決能源問題的方案，所有國家都會樂于推動全球能源互聯網的實際應用。 發表于：4/21/2016 國家電網 創新疆內新能源消納模式 4月18日，國網新疆電力公司按照自治區經信委《關于2016年新疆電網清潔能源替代自備發電促進自備電廠參與電網調峰工作方案的批復》要求，積極籌備新疆電網2016年調峰替代交易工作，預計年內可實現清潔能源替代自備發電電量50億千瓦時。 發表于：4/21/2016 國內5G第一階段測試規范已完成 運營商搶跑需產業鏈共舉 5G進程再次提速。工信部信息通信發展司司長聞庫在近日舉辦的“5G技術與測試研討會”上指出，今年以來，5G呈加快發展的趨勢。今年2月份，ITU啟動了5G技術評估工作，3GPP也在今年年初全面啟動了5G標準的研制，2018年將完成第一個版本的標準。目前，在IMT-2020 5G推進組的組織下，已經完成了第一階段無線測試規范的制定工作。 發表于：4/21/2016 基于DSP的電力諧波發生器設計 基于DSP的電力諧波發生器，具有輸出所含諧波次數可設置、諧波含量可調、諧波注入時間可控、動態響應時間快等特點。為了實現對多個不同頻率的交流信號的無靜差跟蹤，采用改進型重復控制策略。在MATLAB/Simulink中搭建系統模型，進行仿真。并采用基于模型設計的方法，自動生成代碼，克服了電力電子裝置傳統開發模式中研發周期長，代碼測試及驗證費時費力等缺點。最終，在3 kW的樣機上進行了實驗。實驗結果表明，電力諧波發生器輸出電壓的誤差精度小于3%，可滿足測試電氣設備性能的要求。 發表于：4/20/2016 高斯改進和聲搜索FLFNN無源電子元件信號檢測 針對現有信號檢測方法在評估電子元器件的固有參數時效率低下、精度不高的問題，結合泛函鏈接模糊神經網絡（FLFNN）和高斯改進和聲搜索算法，設計了無源電子器件信號檢測模型。首先，利用泛函鏈接神經網絡概念，將其作為模糊神經網絡輸出層的模糊規則，設計了FLFNN網絡模型；其次，采用高斯方式設計了改進的和聲搜索算法，并給出理論分析，然后對FLFNN網絡模型參數進行編碼，實現了對其參數的優化；最后，通過實驗仿真，對高斯改進和聲搜索算法的參數選取進行實驗分析，并對FLFNN信號檢測模型進行實驗對比，仿真結果顯示高斯改進和聲搜索FLFNN無源電子元件信號檢測算法具有更高的預測精度。 發表于：4/20/2016 ?…251252253254255256257258259260…?
