用SVM和LS-SVM分析變壓器故障診斷
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
文檔大小：805 K
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文檔介紹：介紹并比較了支持向量機(jī)分類器和最小二乘支持向量機(jī)分類器的算法，提出了基于支持向量機(jī)的二叉樹多分類變壓器故障診斷模型。將標(biāo)準(zhǔn)支持向量機(jī)(C-SVM)分類器和最小二乘支持向量機(jī)(LS-SVM)分類器分別用于變壓器故障診斷，通過網(wǎng)格搜索和交叉驗(yàn)證法取得支持向量機(jī)的參數(shù)，準(zhǔn)確率較高。試驗(yàn)結(jié)果表明，支持向量機(jī)和最小二乘支持向量機(jī)在變壓器故障診斷中具有很大的應(yīng)用潛力。
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