| 面向隱私保護機器學習的同態(tài)加密轉換器設計與實現(xiàn) | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：zhoubin333 | |
| 文檔大小：1540 K | |
| 標簽： 隱私保護 機器學習 同態(tài)加密 | |
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| 文檔介紹：傳統(tǒng)機器學習技術可以充分挖掘數(shù)據(jù)價值但是無法保護數(shù)據(jù)隱私。基于同態(tài)加密的隱私保護機器學習是對于該問題的有效解決方案。當前將同態(tài)加密應用于隱私保護機器學習任務中的主要挑戰(zhàn)在于缺少高層次的編程工具，尤其是缺少對于矩陣運算的抽象。采用CKKS同態(tài)加密方案，針對隱私保護場景設計了一種易于使用的同態(tài)加密轉換器，其可將機器學習算法的明文程序轉換為同態(tài)加密程序，同時保證矩陣的編碼、加密和計算過程對用戶透明。在五種醫(yī)療數(shù)據(jù)集上的實驗結果表明，該轉換器可在保證密態(tài)矩陣運算的安全性、正確性和高效性的同時，兼顧易用性。 | |
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