基于深度級(jí)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測(cè)算法研究
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aetmagazine
文檔大小：562 K
標(biāo)簽： 入侵檢測(cè) 特征提取 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
所需積分：0分積分不夠怎么辦？
文檔介紹：針對(duì)海量多源異構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)難以用傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法有效提取特征，分類效果差的問題，提出一種基于深度級(jí)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的入侵檢測(cè)算法，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)學(xué)習(xí)特征的能力，將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)結(jié)合起來，同時(shí)提取流量數(shù)據(jù)的空間特征和時(shí)序特征，并采用softmax進(jìn)行分類，提高模型的檢測(cè)性能和泛化能力。最后將該算法在KDDCUP99數(shù)據(jù)集上進(jìn)行驗(yàn)證，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該入侵檢測(cè)模型相較于SVM、DBN等算法有更高的檢測(cè)率，準(zhǔn)確率可達(dá)95.39%，誤報(bào)率僅0.96%，有效提高了入侵檢測(cè)分類性能。
現(xiàn)在下載
VIP會(huì)員，AET專家下載不扣分；重復(fù)下載不扣分，本人上傳資源不扣分。
主站蜘蛛池模板： 国产高清一级毛片在线不卡 | 久久看精品 | 免费a级毛片大学生免费观看 | 亚洲一级毛片 | 亚洲综合第一页 | 女人毛片a毛片久久人人 | 久草视频中文在线 | 三级色网站 | 成人欧美视频在线看免费 | 日本高清aⅴ毛片免费 | 成人a毛片久久免费播放 | 国产欧美一区二区三区观看 | 亚洲乱人伦在线 | 一本色道久久99一综合 | 黄色aaaa | 99视频久久精品久久 | 亚洲永久中文字幕在线 | 91久久精品国产免费一区 | 成人免费午夜性视频 | 国产高清在线精品一区a | 成人精品免费视频 | 成人精品一区二区久久 | 日韩午夜在线视频 | 牛人盗摄一区二区三区视频 | 中日韩一区二区三区 | 毛片免费大全 | 日本综合久久 | 亚欧精品一区二区三区 | 亚洲国产天堂在线网址 | 人碰人碰人成人免费视频 | 亚洲免费一级片 | 国产精品免费一区二区三区 | 久久99久久99精品 | 亚洲欧美日韩另类精品一区二区三区 | 一本色道久久99一综合 | 页面升级亚洲 | 一区二区成人国产精品 | 国产成人黄网址在线视频 | 国产精品久久久久一区二区 | 成人黄色在线免费观看 | 91精品国产免费久久 |