| 基于信息熵的數據集重標識風險評估方法 | |
| 所屬分類：技術論文 | |
| 上傳者：aetmagazine | |
| 文檔大?。?span>283 K | |
| 標簽： 隱私保護 去標識數據集 重標識風險評估 | |
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| 文檔介紹：去標識化作為一種隱私保護技術，在數據發布領域得到了廣泛應用。然而，在大數據時代下，攻擊者可能獲得了更多的關聯數據，去標識數據集仍然存在重標識攻擊的風險。基于Shannon信息熵，并結合信息安全風險評估框架，提出了一種綜合的重標識風險評估方法。首先，將攻擊者可能利用的數據集的各種屬性組合歸納為若干個脆弱性，然后逐一對這些脆弱性從可能性和危害性兩個維度進行評估。最后，為了綜合評估整個數據集的重標識風險，構造了一種基于熵值增量和加權的評估算法。實驗結果表明，所提評估方法可全面、直觀地反映風險分布與趨勢。 | |
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