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我國(guó)自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)數(shù)據(jù)出境負(fù)面清單制度分析與解讀

隨著全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與世界跨國(guó)貿(mào)易規(guī)則的重塑，數(shù)據(jù)的國(guó)家安全屬性逐漸顯現(xiàn)，其跨國(guó)流動(dòng)可能會(huì)對(duì)國(guó)家安全、公共利益帶來(lái)安全威脅。近年來(lái)，我國(guó)不斷探索能夠保障國(guó)家安全的數(shù)據(jù)出境管理辦法。2024年3月22日國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布了《促進(jìn)和規(guī)范數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)規(guī)定》，其中第六條要求建立國(guó)家自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)數(shù)據(jù)出境負(fù)面清單制度，這是我國(guó)在數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)安全監(jiān)管方面的最新探索，其實(shí)施將為進(jìn)一步細(xì)化我國(guó)數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)監(jiān)管方案積累寶貴經(jīng)驗(yàn)。文章從數(shù)據(jù)出境負(fù)面清單基本內(nèi)涵、負(fù)面清單制定的政策空間、自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)數(shù)據(jù)出境負(fù)面清單設(shè)計(jì)要點(diǎn)展開(kāi)研究，并提出了對(duì)自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)負(fù)面清單制度的兩點(diǎn)認(rèn)識(shí)。該研究將為我國(guó)各自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)開(kāi)展本自貿(mào)試驗(yàn)區(qū)數(shù)據(jù)出境負(fù)面清單的制定工作提供參考。

發(fā)表于：3/4/2025

東盟與中日韓新興產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理合作路徑研究

隨著全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，新興產(chǎn)業(yè)不斷涌現(xiàn)，數(shù)據(jù)治理成為東盟與中日韓共同面臨的重要議題。當(dāng)前，東盟、中國(guó)、日本和韓國(guó)均形成具有各自特色的數(shù)據(jù)治理規(guī)制體系，并通過(guò)《區(qū)域全面經(jīng)濟(jì)伙伴關(guān)系協(xié)定》（RCEP），開(kāi)始探索數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域的國(guó)際合作，為推動(dòng)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供重要助力。然而，當(dāng)前東盟與中日韓國(guó)家間仍存在數(shù)據(jù)治理法規(guī)制度差異、區(qū)域“數(shù)字鴻溝”、數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范兼容性等問(wèn)題挑戰(zhàn)，給多方開(kāi)展新興產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理合作帶來(lái)了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。為此，東盟與中日韓多方需要在推動(dòng)建立數(shù)據(jù)治理框架和協(xié)調(diào)機(jī)制、深化區(qū)域數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與合作、開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn)與認(rèn)證體系等方面加強(qiáng)交流合作，以進(jìn)一步促進(jìn)區(qū)域內(nèi)新興產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的繁榮。

發(fā)表于：3/4/2025

基于差分隱私的數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)研究

隨著人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，全球數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模和數(shù)據(jù)儲(chǔ)量呈爆發(fā)式增長(zhǎng)。在挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的同時(shí)，確保數(shù)據(jù)安全已成為亟需解決的關(guān)鍵問(wèn)題。數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)通過(guò)預(yù)先設(shè)定的規(guī)則和算法，對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行變換，去除數(shù)據(jù)中的敏感信息，可防止敏感數(shù)據(jù)被非法訪問(wèn)、獲取，又可以減少對(duì)整體數(shù)據(jù)集挖掘利用的影響，實(shí)現(xiàn)了保持?jǐn)?shù)據(jù)可用性的同時(shí)，保護(hù)用戶的隱私數(shù)據(jù)。針對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型中的數(shù)據(jù)隱私保護(hù)問(wèn)題，利用差分隱私技術(shù)中的Laplace機(jī)制對(duì)Adult數(shù)據(jù)集進(jìn)行脫敏，并在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型中進(jìn)行驗(yàn)證，對(duì)比原始數(shù)據(jù)、差分隱私脫敏數(shù)據(jù)及其他脫敏技術(shù)數(shù)據(jù)生成模型的預(yù)測(cè)效果，結(jié)果表明，經(jīng)差分隱私技術(shù)處理后的數(shù)據(jù)，既保證了數(shù)據(jù)隱私，又實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的有效利用。

發(fā)表于：3/3/2025

基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大型無(wú)人值守風(fēng)電場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控技術(shù)研究

大型無(wú)人值守風(fēng)電場(chǎng)作為清潔能源的重要組成部分，其網(wǎng)絡(luò)安全不僅關(guān)系到風(fēng)電場(chǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行，還直接影響到整個(gè)電力系統(tǒng)的安全。研究基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的大型無(wú)人值守風(fēng)電場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控技術(shù)，以提高風(fēng)電場(chǎng)的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)能力。首先分析了大型無(wú)人值守風(fēng)電場(chǎng)的網(wǎng)絡(luò)安全威脅，包括外部攻擊、內(nèi)部泄露、設(shè)備故障等。針對(duì)這些威脅，設(shè)計(jì)了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控模型，該模型能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)風(fēng)電場(chǎng)的網(wǎng)絡(luò)流量、設(shè)備狀態(tài)等關(guān)鍵信息，并通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法對(duì)異常行為進(jìn)行識(shí)別和預(yù)警。為了驗(yàn)證模型的有效性，在模擬風(fēng)電場(chǎng)環(huán)境中進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明，該模型能夠準(zhǔn)確識(shí)別出多種網(wǎng)絡(luò)安全威脅，并提前發(fā)出預(yù)警，為風(fēng)電場(chǎng)的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)提供了有力支持。

發(fā)表于：3/3/2025

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