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融合隱語義模型的聚類協(xié)同過濾

發(fā)表于：2/5/2016

基于MAP-REDUCE的大數(shù)據(jù)不一致性解決算法

大數(shù)據(jù)時(shí)代悄然而至，數(shù)據(jù)質(zhì)量也引起人們的關(guān)注。在提高數(shù)據(jù)質(zhì)量方面，很重要的一部分是解決數(shù)據(jù)不一致性問題。針對(duì)大數(shù)據(jù)情況下的數(shù)據(jù)不一致問題，本文提出了在MAP-REDUCE框架下的聚類算法。本文在MAP-REDUCE框架下對(duì)K-MEDOIDS聚類算法進(jìn)行了改進(jìn)，增強(qiáng)了算法的適用性和精確性，并通過仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了在大數(shù)據(jù)環(huán)境下該算法的并行性和有效性。

發(fā)表于：2/5/2016

央視拋出云計(jì)算大單據(jù)說被馬云接走了

中國政府采購網(wǎng)披露的信息顯示，央視社交電視平臺(tái)招標(biāo)結(jié)果出爐，東軟以949萬金額中標(biāo)。據(jù)知情人士透露，該項(xiàng)目是國內(nèi)迄今為止規(guī)模最大的媒體云計(jì)算項(xiàng)目，將由東軟合作伙伴阿里云負(fù)責(zé)核心云計(jì)算相關(guān)平臺(tái)建設(shè)。

發(fā)表于：2/5/2016

一種FFT逆序輸出整序的時(shí)間優(yōu)化方法

在數(shù)字信號(hào)處理中，F(xiàn)FT運(yùn)算具有非常重要的作用。傳統(tǒng)FFT算法具有原位計(jì)算的特點(diǎn)，原位FFT算法在自然序輸入時(shí)輸出呈逆序狀態(tài)，因此為了得到自然序的結(jié)果數(shù)據(jù)，就必須對(duì)全部FFT輸出數(shù)據(jù)進(jìn)行整序。使用查找表整序是從FFT的逆序輸出結(jié)果中直接讀取自然序結(jié)果數(shù)據(jù)。試驗(yàn)證明，在獲取全部FFT結(jié)果數(shù)據(jù)時(shí)，查找表整序相比傳統(tǒng)整序在時(shí)間效率上可以提高一倍，并且在連續(xù)FFT分析的情況下，優(yōu)勢(shì)會(huì)更明顯。

發(fā)表于：2/4/2016

物聯(lián)網(wǎng)開放環(huán)境下新型傳感網(wǎng)關(guān)

物聯(lián)網(wǎng)開放環(huán)境下有更加面向服務(wù)的趨勢(shì)，應(yīng)用層對(duì)于感知層的靈活控制需求日益凸顯，傳統(tǒng)的上傳下達(dá)的網(wǎng)關(guān)已經(jīng)很難適應(yīng)。著眼于一種基于SDN-OpenFlow理念的傳感網(wǎng)關(guān)的設(shè)計(jì)，根據(jù)開放環(huán)境及OpenFlow的不足進(jìn)行適當(dāng)?shù)母倪M(jìn)，并提出針對(duì)數(shù)據(jù)信息的封裝格式，以適應(yīng)網(wǎng)關(guān)的流表處理機(jī)制。進(jìn)而物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用層可以通過控制通道對(duì)數(shù)據(jù)通道進(jìn)行配置，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)關(guān)對(duì)傳感網(wǎng)的開放環(huán)境的適應(yīng)和對(duì)物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)層的各種服務(wù)進(jìn)行更好的支撐。此外設(shè)計(jì)主要還包括對(duì)網(wǎng)關(guān)結(jié)構(gòu)分析、軟硬件實(shí)現(xiàn)等。最后分別從功能性和穩(wěn)定性兩個(gè)方面驗(yàn)證了系統(tǒng)的有益特性。

發(fā)表于：2/4/2016

李克強(qiáng)向?qū)幭娜嗣瘛霸瓢菽辍?/a>

國務(wù)院總理李克強(qiáng)昨天在智慧寧夏綜合展示中心考察調(diào)研。他代表黨中央、國務(wù)院給寧夏人民拜早年，祝愿自治區(qū)各族人民吉祥快樂，幸福安康。借助智慧寧夏“云平臺(tái)”，全區(qū)群眾通過火車站、市民服務(wù)中心等處數(shù)十個(gè)大屏幕和微博微信客戶端收到了總理的新春祝福。

發(fā)表于：2/4/2016

全球私有云華為將稱王

最近，F(xiàn)orrester發(fā)布了最新的全球私有云軟件套件Wave報(bào)告，從全球納入標(biāo)準(zhǔn)評(píng)價(jià)的40家私有云供應(yīng)商中，確定了9家最重要的軟件供應(yīng)商進(jìn)行分類、研究、分析和打分，從報(bào)告上來看，華為首次入圍并成為全球私有云市場(chǎng)的“Strong Performer”，也是進(jìn)入Forrester wave 全球私有云軟件套件報(bào)告的唯一中國廠商。

發(fā)表于：2/4/2016

英特爾試圖進(jìn)軍移動(dòng)芯片界平衡服務(wù)器市場(chǎng)的劇烈競(jìng)爭

隨著騰訊、百度、阿里巴巴等廠商相繼在大陸成立數(shù)據(jù)中心，大陸的服務(wù)器市場(chǎng)極有可能在未來超越美國市場(chǎng)的規(guī)模，而大陸市場(chǎng)對(duì)于數(shù)據(jù)中心設(shè)備的需求急速成長，也讓原本市占居于領(lǐng)先地位的英特爾(Intel)x86架構(gòu)芯片，備受ARM和OpenPower的威脅。

發(fā)表于：2/4/2016

利用水晶報(bào)表動(dòng)態(tài)綁定數(shù)據(jù)源實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)交叉表的方法研究

為減少數(shù)據(jù)冗余，根據(jù)規(guī)范化理論設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)庫不能直接輸出分類匯總的結(jié)果，需要進(jìn)行轉(zhuǎn)換生成交叉表，并利用水晶報(bào)表的Push模式實(shí)現(xiàn)對(duì)交叉表的顯示。在.NET和SQL Server環(huán)境下，探討了動(dòng)態(tài)交叉表的生成和利用水晶報(bào)表動(dòng)態(tài)綁定數(shù)據(jù)源顯示數(shù)據(jù)的方法，并給出了較為詳細(xì)的實(shí)現(xiàn)過程。

發(fā)表于：2/3/2016

基于用戶信任度和社會(huì)相似度的協(xié)作過濾算法

發(fā)表于：2/3/2016

干涉圖像的數(shù)字化處理算法研究

用Zygo干涉儀采集到的干涉條紋圖像經(jīng)過圖像增強(qiáng)、圖像二值化、圖像細(xì)化、圖像骨架修復(fù)、條紋級(jí)次標(biāo)定、數(shù)據(jù)采集等處理，可以得到在干涉檢測(cè)中用于波面分析的數(shù)據(jù)集，圍繞一幅用于判定光學(xué)平面面形的干涉圖的處理過程進(jìn)行了研究。

發(fā)表于：2/3/2016

一種云計(jì)算資源的多目標(biāo)優(yōu)化的調(diào)度方法

云計(jì)算通過虛擬化技術(shù)將基礎(chǔ)設(shè)施硬件資源虛擬化，以動(dòng)態(tài)可縮放的方式提供給用戶。云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)模不斷增加導(dǎo)致資源調(diào)度系統(tǒng)負(fù)載不均衡，從而造成資源浪費(fèi)等問題。提出多目標(biāo)優(yōu)化資源調(diào)度策略和相應(yīng)的算法，試圖同時(shí)滿足多個(gè)資源調(diào)度優(yōu)化目標(biāo)，如減少資源浪費(fèi)，降低服務(wù)等級(jí)約定（SLA）違背率、保持系統(tǒng)負(fù)載均衡等。通過仿真實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證了多目標(biāo)優(yōu)化資源調(diào)度的策略能夠在多個(gè)相互沖突的目標(biāo)之間實(shí)現(xiàn)最優(yōu)權(quán)衡。

發(fā)表于：2/3/2016

云計(jì)算和大數(shù)據(jù)行業(yè) 了解其中真實(shí)的謊言

云計(jì)算領(lǐng)域投資中有太多真實(shí)的謊言，需要我們建立理性的分析邏輯：現(xiàn)實(shí)投資世界是大量的謊言當(dāng)中包含著極少量真實(shí)。全局來看，投資真的與買彩票類似，中獎(jiǎng)概率極低，不僅僅是中國A股，其實(shí)美股也是如賭場(chǎng)一般，很難輕易實(shí)現(xiàn)可觀的投資盈利。我們從行業(yè)未來的發(fā)展趨勢(shì)出發(fā)，是可以提高勝率，分清楚什么是真實(shí)，什么是謊言，而后積極參與到謊言破滅之前的階段，堅(jiān)定持有真實(shí)部分。

發(fā)表于：2/3/2016

微軟擬在海底建設(shè) “自給型”數(shù)據(jù)中心

外媒報(bào)道稱，可能是從“科幻小說之父”儒勒·凡爾納(Jules Verne)的作品中得到了啟發(fā)，微軟研究人員相信，未來的數(shù)據(jù)中心將轉(zhuǎn)移到海底世界中。

發(fā)表于：2/3/2016

基于行人航位推算的室內(nèi)定位技術(shù)綜述

行人航位推算系統(tǒng)（PDR）因其無需部署信標(biāo)節(jié)點(diǎn)、成本低廉的特點(diǎn)被廣泛應(yīng)用于室內(nèi)定位中。圍繞基于行人航位推算的室內(nèi)定位問題，對(duì)行人航位推算中步態(tài)檢測(cè)、步長推算以及方向推算的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了系統(tǒng)的梳理和述評(píng)，綜述了基于行人航位推算的室內(nèi)定位的發(fā)展及該領(lǐng)域的一些主要研究成果，指出了該領(lǐng)域現(xiàn)有研究存在的問題，提出了相應(yīng)建議和深入研究的方向。

發(fā)表于：2/2/2016